通过上下文调整特色片段官方网投

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如何决定特色片段官方网投?

我最近写的 精选赛段官方网投分数排名信号。在该帖子中,我描述了谷歌可能使用查询依赖性和查询独立排名信号,以创建官方网投分数,以便查询的查询看起来像他们想要的官方网投。

那个专利的发明人之一是史蒂文贝克。我看着他所写的其他专利,并注意到一个关于上下文作为查询的一部分,是官方网投的独立排名信号。

记住关于问答和上下文的专利,我觉得值得审查那个专利和写作。

该专利是关于处理文本官方网投以及如何决定如何决定这些官方网投的问题的问题查询。

它是一个复杂的专利,并且在一点上,它的描述似乎有点朦胧,但我写了关于该专利发生的事情。我认为其他细节会对谷歌的得分特色官方网投提供了很多洞察力。此外,还有一个额外的相关专利,我将在此帖子之后跟进,我也将从这里链接到它。

该专利通过告诉我们搜索系统可以响应用户提交的查询来识别资源并提供有关对用户有用的资源的信息。

针对特色片段官方网投的工作程度如何调整

搜索系统的用户通常正在搜索特定问题的官方网投,而不是资源列表,例如在此专利中的此图中,显示出特色片段官方网投:

精选片段官方网投

例如,用户可能希望知道特定地点的天气是什么,目前的股票,状态的资本等。

当接收到问题的形式的查询时,一些搜索引擎可以响应查询的问题格式执行专门的搜索操作。

例如,一些搜索引擎可以以响应于诸如的形式提供响应于这些查询的信息“answer,”例如以a的形式提供的信息“one box”对一个问题,通常是一个特色的赛段官方网投。

有些问题是通过解释性官方网投更好地服务的问题,提到“long answers” or “answer passages.”

例如,对于问题查询[为什么天蓝色],作为波浪解释光的官方网投是有帮助的。

精选片段官方网投 - 为什么天蓝色

这些官方网投段可以从包含文本的资源中选择,例如与问题相关的段落和官方网投。

根据文本的部分进行评分,并选择最佳分数的部分作为官方网投。

通常,该专利告诉我们它在以下过程中涵盖的一个方面:

  • 接收一个问题查询寻求官方网投响应的问题
  • 接收候选官方网投段落,每个段落由文本中选择的文本组成,从属于资源上的标题,具有相应的官方网投分数
  • 确定页面上标题的层次结构,其中两个或更多个标题级别分层排列在父子关系中,其中每个标题级别具有一个或多个标题,相应的标题的子标题是父子关系中的子标题,并且相应的标题是该关系中的父标题,并且标题层次结构包括对应于根标题的根级(对于每个候选官方网投段落)
  • 确定描述从根头向前的标题的标题的层次中的路径的标题向量,候选官方网投通道是从属的相应标题,至少部分地,确定上下文得分,至少部分地在标题向量上调整官方网投得分候选官方网投至少部分地通过上下文分数来形成调整后的官方网投分数
  • 根据调整后的官方网投分数,从候选官方网投段落中选择官方网投段落

专利过程的优点

  1. 可以选择长查询官方网投,部分地基于上下文信号,指示与问题相关的官方网投
  2. 上下文信号可以部分地查询 - 独立于查询(即,根据其相关性与查询的条款独立评分
  3. 该部分评分过程考虑了文件的上下文(“resource”)官方网投文本位于,占在查询依赖评分期间可能无法计入的相关性信号
  4. 在这种方法之后,长期官方网投更有可能满足搜索者’S的信息需求更有可能出现官方网投

该专利可以在:

官方网投段落的上下文评分调整
发明人:Nitin Gupta,Srinivasan Venkatachary,Lingkun Chu和Steven D. Baker
US Patent: 9,959,315
Granted: May 1, 2018
苹果。不。:14 / 169,960
提交:2014年1月31日

抽象的

方法,系统和设备,包括在计算机存储介质上编码的计算机程序,用于候选官方网投通道的上下文评分调整。

在一个方面,一种方法包括评分候选官方网投通道。对于每个候选官方网投段落,系统确定一个标题向量,该标题向量向候选官方网投通道是从根本到候选官方网投通道的各个标题中的标题层次结构中的路径。至少部分地基于标题向量来确定基于上下文得分;并至少部分地通过上下文分数调整候选官方网投通道的官方网投得分,以形成调整后的官方网投分数。

然后,系统根据调整后的官方网投分数从候选官方网投段落中选择官方网投段落。

使用上下文分数来调整特色片段的官方网投分数

来自专利的图形显示了不同的分层标题,可用于确定可用于调整特色片段的应答分数的应答段的上下文:

特色片段的分层标题

我讨论了下面的这些标题及其层次结构。请注意,标题包括页标题作为标题(关于月亮)和页面上标题元素中的标题。这些标题给出了那些官方网投的上下文。

此上下文评分过程从接收候选官方网投段和每个段落的分数开始。

这些候选官方网投段落及其各自的分数被提供给搜索引擎,该搜索引擎接收确定为问题的查询。

每个候选官方网投段都是从特定资源(页面)下的文本部分中选择的文本,其中包含某个官方网投分数。

对于已选择候选官方网投段落的每个资源,上下文评分过程确定资源中的标题层次结构。

标题是与资源中的特定段落对应的文本或其他数据。

例如,标题可以是总结一节紧接在标题的文本的文本(标题描述了文本的内容,或者包含在其中的文本。)

例如,可以通过特定的格式数据来指示标题,例如使用HTML的标题元素。

从该专利的下一部分提醒我一个观察,即移动Moxie的Cindy Krum在页面上的命名锚点以及谷歌如何索引那些回答问题,导致官方网投或特色片段。她写了关于那些人 哎呀是破碎的?

标题也可以是用于内部链路(在同一页面内)的锚文本,其链接到页面上的某些其他位置的锚点和相应文本。

标题层次结构可以具有两个或更多个标题级别,这些标题级别在父子关系中分层排列。

第一级别或根标题可以是资源标题。

每个标题电平可以具有一个或多个标题,并且相应的标题的子标题是子标题,并且相应的标题是父子关系中的父标题。

对于每个候选段落,上下文评分过程可以至少部分地基于候选官方网投通道是从属的根本标题和各个标题之间的关系来确定基于上下文得分。

上下文评分过程可以确定上下文分数并确定从根头向各个标题的标题层次结构中描述的标题向量。

上下文分数至少部分地基于标题向量。

然后,上下文评分过程可以至少部分地通过上下文分数调整候选官方网投通道的官方网投得分,以形成调整后的官方网投分数。

然后,上下文评分过程可以基于调整后的应答分数从候选官方网投段落中选择官方网投段落。

来自专利的该流程图显示了上下文评分调整过程:

上下文评分调整流程图

识别问题查询和回答段落

I’关于了解回答段落的背景。该专利告诉我们更多关于问题查询,并回答值得更详细的回答段落。

一些查询是一个问题或隐含问题的形式。

例如,查询[地球从月球的距离]是隐含问题的形式,“来自月球的距离是多少?”

隐性问题 - 从地球到月球的距离

同样,问题可能是特定的,如查询[月亮有多远]。

搜索引擎包括查询问题处理器,该处理器使用确定查询是否是查询问题(隐式或特定),如果是,是否存在响应问题的官方网投。

查询问题处理器可以使用几种不同的算法来确定查询是否是一个问题,以及特定官方网投是否响应问题。

例如,它可能用于确定问题查询和官方网投:

  • 语言模型
  • 机器学习过程
  • 知识图形
  • 语法
  • 那些组合

查询问题处理器可以选择除了或代替官方网投事实之外的候选官方网投段。例如,对于查询[月亮有多远],官方网投是238,900英里。并且搜索引擎可以显示出事实信息,因为这是地球从月球的平均距离。

但是,查询问题处理器可以选择识别与问题查询非常相关的段落。

这些段落称为候选官方网投段落。

官方网投段落得分,基于这些分数选择一个段落,并为响应查询提供。

可以评分官方网投通道,并且可以基于该专利的上下文来调整该分数,这是该专利背后的点。

谷歌通常会识别几个可以用作特色片段官方网投的候选官方网投段落。

谷歌可能会查看关于这些官方网投的页面的信息,以了解更好的官方网投的上下文,例如页面的标题和关于在内部找到官方网投的内容的标题。

精选片段官方网投的上下文评分调整

查询问题处理器发送到上下文评分处理器一些候选官方网投段落,有关每个官方网投段落的资源的信息,以及每个特色的片段官方网投的分数。

候选官方网投段的分数可以基于以下考虑因素:

  • 将查询术语与候选官方网投段落的文本匹配
  • 匹配官方网投条款到候选人答复段的文本
  • 选择候选官方网投段落的潜在资源的质量

我最近写的 精选片段官方网投分数,以及查询依赖性和查询的组合如何用于生成应答段的应答分数。

该专利告诉我们,查询问题处理器还可以在评分候选官方网投段落时考虑其他因素。

候选官方网投段可以从资源的特定部分的文本中选择。查询问题处理器可以从文本部分中选择多个候选官方网投段落。

我们有以下同一页面的以下不同官方网投段的示例

(这些示例应答段落在帖子剩余时间的几个地方提到。)

  • (1)月球在其轨道距离上绕地球需要大约27天(27天,7小时,43分钟和11.6秒)
  • (2)为什么距离变化?月亮’距离地球的距离变化,因为月亮在略微椭圆的轨道上行驶。因此,月亮’距离地球的距离不同于225,700英里到252,000英里
  • (3)月亮’距离地球的距离变化,因为月亮在略微椭圆的轨道上行驶。因此,月亮’距离地球的距离不同于225,700英里到252,000英里

这些官方网投中的每一个都可能是谷歌使用的好的。我们被告知:

可以从资源中选择超过三个候选官方网投,并且可以为候选官方网投处理多个资源。

谷歌将如何选择这三种可能的官方网投?

谷歌可能根据句子的数量决定以及最多的最大字符数。

该专利告诉我们这涉及在这些官方网投之间进行选择:

每个候选官方网投都有相应的分数。对于该示例,假设候选官方网投通道(2)具有最高分,其次是候选官方网投通道(3),然后通过候选官方网投通道(1)。因此,在没有上下文评分处理器的情况下,在图2的官方网投框中已经提供了候选官方网投通道(2)。但是,上下文评分处理器考虑了官方网投段落的上下文,并调整查询问题处理器提供的分数。

因此,我们看到,可以基于从它出现的页面上的该官方网投的上下文来调整基于特色片段应答分数的内容。

上下文得分特色片段官方网投

此过程开始,该进程开始于确定是寻求官方网投响应的问题查询的查询。

此过程接下来接收候选官方网投段落,每个候选官方网投段落选自资源的文本。

每个候选官方网投段都是从从属于资源中的各个标题(下标题下)的文本部分中选择的文本,并且具有相应的官方网投分数。

例如,查询问题处理器为上下文评分处理器提供候选官方网投段落及其相应的分数。

标题分层以确定上下文

然后,此过程确定来自资源的标题层次结构。

标题层次结构将具有分层中的两个或更多个标题级别,位于父子关系中(例如页面标题和HTML标题元素)。

每个标题级别都有一个或多个标题。

相应标题的子标题是子标题((H2)标题可能是父子关系中(标题)的子标题,并且相应的标题是关系中的父标题。

标题层次结构包括与根标题对应的根级别。

上下文得分处理器可以在DOM树中处理标题标记以确定标题层次结构。

特色片段的分层标题

例如,关于沿着上面的距离的距离绘制距离,资源的标题层次结构可能是:

根标题(标题)是:关于月球(310)

页面上的主标题(H1)

H1:月亮’s Orbit (330)

页面上的次要标题(H2):

H2: 月球到轨道地球需要多长时间? (334)

页面上的另一个次要标题(H2)是:

H2:从地球到月球的距离(338)

页面上的另一个主要标题(H1)

H1:月亮 (360)

页面上的另一个次要标题(H2):

H2:月亮的年龄(364)

页面上的另一个次要标题(H2):

H2:月球上的生活(368)

以下是该专利如何描述此标题层次结构:

在此标题层次结构中,标题是根级的根标题;标题330和360是标题的子标题,并且处于下方的第一级;标题是标题的子标题,并且处于第二级,它是低于第一级的一个级别,两个级别低于根级;标题是标题360的子标题,并且处于第二级,其是第一级以下的一个级别,以及下方的两个级别。

来自专利的过程至少部分地基于根本标题与候选官方网投通道的各个标题之间的关系来确定基于上下文得分。

该分数可以基于标题向量。

该专利称,每个候选人的过程’官方网投,确定一个标题向量,该标题向量,描述从根头向各个标题中的标题层次结构中的路径。

标题向量将包括候选官方网投段落标题的文本。

对于示例候选官方网投段落(1) - (3)上面的概述将月亮绕轨道啮合耳机,分别是相应的标题V1,V2和V3是:

  • V1=<[Root: About The Moon], [H1: The Moon's Orbit], [H2: How long does it take for the Moon to orbit the Earth?]>
  • V2=<[Root: About The Moon], [H1: The Moon's Orbit], [H2: The distance from the Earth to the Moon]>
  • V3=<[Root: About The Moon], [H1: The Moon's Orbit], [H2: The distance from the Earth to the Moon]>

我们也被告知,因为从相同的文本部分340中选择候选官方网投段落(2)和(3),所以它们各自的标题向量V2和V3是相同的(它们都在相同的内容中(H2)标题。 )

调整每个官方网投段落的分数的过程使用基于上下文得分,至少部分地在标题向量(410)上。

该上下文分数可以是用于缩放候选官方网投通道得分的单个分数或可用于调整候选官方网投通道的分数的一系列离散分数/提升。

在这项专利中朦胧的事情

似乎有几项相关专利涉及特色片段官方网投,这个目标是从上下文中更多地学习的官方网投,基于它们适应标题层次结构是有道理的。

但是我’M专利如何困惑,该专利如何告诉我们基于上下文的一个官方网投将被调整在另一个上面。

我拥有的第一个问题是他们在同一个上下文区域比较的官方网投有一些重叠。那两个是:

  • (2)为什么距离变化?月亮’距离地球的距离变化,因为月亮在略微椭圆的轨道上行驶。因此,月亮’距离地球的距离不同于225,700英里到252,000英里
  • (3)月亮’距离地球的距离变化,因为月亮在略微椭圆的轨道上行驶。因此,月亮’距离地球的距离不同于225,700英里到252,000英里

请注意,第二个官方网投和第三个官方网投包括相同的行:“Thus, the moon’距离地球的距离不同于225,700英里到252,000英里。”我发现自己有点惊讶,第二个官方网投包括一些句子的句子’T在第三个官方网投中,从第三个官方网投中跳过几行,然后包括最后一句话,回答问题。

由于它们都出现在页面的同一个标题和子标题部分中,因此它们来自。它为N’易于想象基于上下文的不同调整。但是,该专利以不同的方式告诉我们:

选择了具有最高调整后官方网投分数的候选官方网投评分(基于标题的上下文)和官方网投段落。

回想一下,在上面的例子中,候选官方网投通道(2)的得分最高,其次是候选官方网投通道(3),然后通过候选官方网投通道(1)。

但是,在调整后,候选官方网投通道(3)得分最高,其次是候选官方网投通道(2),然后 - 候选官方网投通道(1)。

因此,选择候选官方网投通道(3)并作为图1的官方网投通过而提供。 2。

基于通道覆盖率的分数提升得分

查询问题处理器可以将候选官方网投限制为最大长度。

上下文评分处理器确定覆盖比,其指示来自所选文本的候选官方网投通道的覆盖范围。

该专利介绍了替代问题官方网投:

或者,文本块可以包括从属于包括第一标题的各个标题的文本部分。所选候选官方网投段落的文本部分是从属,兄弟标题与第一个标题有一个立即父圈,它是一个共同的。例如,对于候选官方网投段落,文本块可以包括层次结构部分380中的所有文本;或者可以仅包括在层次结构的部分内部的一些其他文本的部分的文本。类似的块可用于从该部分中选择的候选官方网投通道的层次结构的部分。

小覆盖率可以表明候选官方网投通道不完整。高覆盖率可以指示候选官方网投通道捕获从中选择的文本段的内容。候选官方网投通道可能会收到上下文调整,具体取决于此覆盖率。

通道覆盖率是候选官方网投通道中的字符总数与选择候选官方网投通道的段落中字符总数的比率的比率。

通道盖比也可以是候选官方网投通道中句子(或单词)中的总句子(或单词)的总数与选中候选官方网投通道的函数的总数(或单词)的总数的比率。

我们被告知也可以使用其他比率。

从三个示例候选官方网投段落关于上面(1) - (3)上方的距离,通道(1)具有最高的比率,通道(2)具有第二最高的,并且通道(3)具有最低的。

该过程确定覆盖率是否小于阈值。该阈值可以是例如0.3,0.35或0.4或其他一些部分。在我们的“distance to the moon”示例,每个覆盖通道比率满足或超过阈值。

如果覆盖率小于阈值,则该过程将选择第一应答升压因子。例如,第一官方网投升压因子可能与根据第一关系的覆盖比例成比例,或者可能是固定值,或者可能是非升压值(例如,1.0。)

但是,如果覆盖率不小于阈值,则该过程可以选择第二官方网投升压因子。第二官方网投升压因子可以与根据第二关系的覆盖比例成比例,或者可以是固定值,或者可以是大于非升压值的值(例如,1.1。)

基于其他功能评分

除了上述那些之外,上下文评分过程还可以检查是否存在特征。

上下文得分的三个示例特征可以基于独特文本,前面的问题和列表格式的附加功能。

独特的文本

独特的文本可能脱颖而出,因为它与其他文本不同,如使用粗体格式化。

前面的问题

前面的问题是文本中的一个问题,前面候选人官方网投问题。

搜索引擎可以处理各种数量的文本来检测问题。

仅检测提取候选官方网投通道的段落。

可以检查可以包含来自其他部分的标题文本和其他文本的文本窗口。

计算升高分数与从问题到候选官方网投通道的文本距离成反比。检查在第一个问题的发生时终止。

该文本距离可以在字符,单词或句子中测量,或者由其他一些指标测量。

如果问题是文本部分的锚文本,则存在介入文本,例如在导航列表的情况下,该问题仅确定为在其链接的文本段落之前,而不是先于干预文本。

在上面的绘图中,关于月亮,资源中有两个问题:“月球到轨道地球需要多长时间?” and “为什么距离变化?”

第一个问题–“月球到轨道地球需要多长时间?”–在零句子的文本距离之前之前的第一个候选官方网投段落,并且它之前由五个句子的文本距离之前的第二个候选官方网投段落。

和第二个问题–“为什么距离变化?”–在零句子之前第三候选者官方网投。

如果检测到先前的问题,则该过程选择问题升压因子。

该升压因子可以与文本距离成比例,文本是否处于从属于标题的文本段落或者如果问题是在标题中的报头中,是否是候选官方网投通道是从属于标题的。

考虑到这些因素,第三个候选官方网投通道收到最高的升压因子。第一候选官方网投接收了第二最高的升压因子,第二个候选官方网投接收最小的增强因子。

相反,如果未检测到上述文本或检测到问题升高因子后,则该过程检测到列表。

列表的存在

列表是若干步骤的指示,通常是指导性或信息。因此,列表的检测可能受到查询问题是步骤模态查询。

步骤模态查询是一个查询,其中基于列表的官方网投可能是一个很好的官方网投。步骤模型查询的示例是查询,如:

  • [如何 。 。 。 ]
  • [我如何能 。 。 。 ]
  • [如何安装门旋钮]
  • [我如何改变轮胎]

上下文评分过程可以检测由:

  • HTML标签
  • 微观格式
  • 语义意义
  • 与相同级别的连续标题与相同或相似的短语(例如,步骤1,步骤2;或第一;第二;第三;第三;等)

上下文评分过程也可以为质量进行评分列表。

它会看看:

  • 页面中心的列表,不包含与其他页面的多个链接(指示参考列表)
  • HREF链接文本不占据列表中的大部分文本的质量高于页面侧的列表,其包括与其他页面的多个链接(其指示参考列表),和/具有HREF链接文本,它确实占据了列表的大部分文本

如果检测到列表,则该过程选择列表升压因子。

该列表升压因子可以是固定的或可以与列表的质量分数成比例。

如果未检测到列表或选择列表升高因子后,则进程结束。

在一些实现中,列表升压因子也可以取决于其他特征分数。

如果其他特征,例如覆盖比,独特文本等,则可以增加列表引导因子。

该专利告诉我们这是因为“这些分数在列表的存在中的组合是高质量官方网投通道的强信号。”

调整特色片段官方网投分数

通过基于标题向量,通道覆盖率和上述其他特征进行评分组件来调整候选答复段的官方网投分数。

评分过程可以从上面确定的那些选择最大的增压值或选择升压值的组合。

调整官方网投分数后,选择具有最高调整后官方网投分数的候选官方网投段落作为特色片段官方网投,并显示给搜索者。

更多来

我将在这一系列专利中审查关于候选官方网投分数的第一个专利,因为它有一些额外的元素’在此帖子中涵盖了关于查询依赖/独立排名信号的帖子,用于应答分数。如果您一直关注谷歌如何回答似乎正在寻求官方网投的查询,您可能会看到许多情况下改善的问题。但有些官方网投一直很糟糕。完全了解Google如何根据Web上可用的信息来完整地了解谷歌如何确定对查询的良好官方网投。

增加了2020年10月14日–我已经写了关于官方网投分数的另一个谷歌专利’值得阅读本主题的所有专利。新帖子是在 评分官方网投段落的加权官方网投条款,并且是关于专利 评分官方网投段落的加权官方网投条款.

它是关于识别资源中的问题和这些问题的官方网投。最后,它描述了使用术语权重得分官方网投段(以及其他相关专利中识别的评分方法,包括这一点。)

2020年10月15日增加 - 如果您对谷歌如何查找关于页面和官方网投的答复,我已经写了一些关于答复的答复段落的帖子。分数官方网投段落以确定哪些展示为特色片段。一世’与这篇文章主体中的一些人联系在一起,但这是其中另一个帖子:

添加了10月22日,我已经根据帖子中得分官方网投段落专利的特定标准,编写了有关如何结构化的详细信息,并根据专利的特定标准为应答段进行了描述 选择候选人官方网投段落.

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17思想“通过上下文调整特色片段官方网投”

  1. 遗址我降落在你的文章中,真的你内容有助于我到下一个级别,我以前从未阅读过这种类型的SEO内容,谢谢分享这样一个非常有用的文章。

  2. 因此,除了覆盖率持续损失。和其他明显的比例显然是重要的…我们带着名单来了吗?

  3. 嗨gabe,

    I’M不相信列表比其他文本段落更好–但是由于专利提到了他们,我喜欢它们包括在内,因为这项专利做得很好地反映了我在谷歌上看到的官方网投段落’SERPS。百分比的特色片段包括列表– if they hadn’T已经提到过那些,我将寻找另一个专利。

  4. 所以,我们可以在页面上使用更多H1S?我认为这是一个超级的人。

  5. 嗨Gabor,

    我通常不’T一次在页面上使用多个(H1),但使用多个(H2)’在页面上,工作正常。在早期版本的HTML下,有多个(H1)未活’你应该做的事情,但是使用HTML5,多个(H1)很好。

  6. 嗨比尔,

    谢谢回复!我问因为上面的月亮例子。也许“About the Moon”是H1,不是页面标题吗?它更有意义。

  7. 嗨Gabor,

    该专利告诉我们“About the Moon”是页面标题。这是来自专利:

    “根标题(标题)是:关于月球(310)

    页面上的主标题(H1)

    H1:月亮的轨道(330)”

    标题是每个页面上的根标题–这是该专利作品背后的过程。页面上的每个主要标题都是次要标题,因为总是有一个根标题是页面标题。标题是包含页面上的所有内容的标题。这就是页面的内容。

  8. 你好,
    首先,感谢您分享此有用信息。我的问题是关于新网站。谷歌是否更喜欢新网站搜索片段?我们的内容多少’为片段写谷歌。

  9. 嗨muzammil,

    你’re welcome.

    谷歌在搜索结果中的randis页面时不喜欢旧网站上的新网站。它试图根据基于相关性和重要性的排名来显示页面(与页面最相关)。

    谷歌喜欢看到的内容的数量是基于某人搜索的查询,以及搜索背后的意图。如果有人正在寻找“pizza”在午餐时间,他们可能没有’t想要很多内容,但可能想找到一个允许他们下订单的页面来拾取或交付,以便他们可以吃。如果有人反而搜索“history of pizza,”他们可能需要更多的内容和更多信息,这些信息在过去以及披萨的时间何时何时遇到披萨。寻找“pizza recipes”有一个不同的意图,并希望一个完全不同的官方网投可能会不会’T作为披萨历史的内容,但会呼吁食材和烹饪说明。

    片段所需的内容量取决于它们可能的查询,谷歌限制了他们为片段显示的信息量。您可以执行一些搜索,并了解Google将在代码段中显示多少信息。这项专利并无说任何特定量的单词都是理想的。但是,您可以通过查看许多搜索结果页面来了解Google可能正在寻找的。

  10. 感谢在搜索引擎结果页面中分享有关特色片段的惊人博客文章,这将对我的网站帮助我很多。

  11. 嗨比尔,我’m完全同意您的描述。不知何故,谷歌排名网站上的特色被用户意图吞噬了我们的网站在搜索引擎上进行的。

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发布时间: 2021-05-07 17:52:12

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