语义营销资源(已更新)

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以下是一些语义营销资源,可以帮助人们进一步了解语义网。

Google数据集搜索

使搜索者可以搜索使用数据集架构的网站。

Google数据集搜索:为开放式网络生态系统中的数据集构建搜索引擎(pdf)
娜塔莎·诺伊(Natasha Noy),马修·伯吉斯(Matthew Burgess),丹·布里克利(Dan Brickley)

有关建立Google的信息’■数据集搜索以及这样做的经验教训。

面向实体的搜索
克里斯蒂安·巴尔罗格(Krisztian Balrog)

一本有关最新技术实体搜索的开放式(免费)书。它 ’非常详细,是学习更多有关“今日实体”角色的良好起点’s Search Engines.

语义网
Tim Berners-Lee,James Hendler和Ora Lassila撰写

努力帮助计算机更好地理解Web上的内容和数据,并使其能够被广泛,快速地共享。这是有关语义Web的第一篇论文,也是最著名的论文之一,因为Web背后的发明家对其进行了重新构想,以便可以将Web视为大型且非常丰富的数据库。

语义搜索
R. Guha(IBM研究),Rob McCool(知识系统实验室)和Eric Miller(W3C / MIT)

看看语义Web上的一些早期挑战,这不同于对页面Web进行爬网以从数据Web收集信息。其中包括文档与现实世界对象,人与机器可读信息以及HTML之间的关系& Semantic Web.

Biperpedia:搜索应用程序本体

Google正在使用的本体描述,该本体从查询流中提取属性,然后“使用最佳提取来从文本中提取属性。”这种方法将有关人们想要学习的知识的众包信息,以帮助建立人们需要和希望看到的知识。

2013年WWW上有关语义Web和链接数据的W3C教程

正如他们的字幕所说,“…或如何在网络上链接数据和架构。”

开始:自然语言问答系统选定的出版物

关于网络问题解答的有趣讨论和论文。

链接数据:将网络发展为全球数据空间

这是一本有关数据网络的书的免费HTML版本,该书是如何在几个不同的地方将这些数据链接在一起的,以及如何为可能需要或需要该数据的人提供帮助。

Wikidata:免费的协作知识库
Denny VrandeciˇC.和Marcus Krotzsch

有关Wikidata的历史和目的的一些知识。

结构化搜索引擎
安德鲁·霍格(Andrew Hogue)

负责Google注释框架团队的搜索工程师,负责可浏览事实资料库(知识图的前身),并领导了Google对Meta Web和Freebase的收购。

SemTag和Seeker:通过自动语义注释自举语义网
创建人:Stephen Dill,Nadav Eiron,David Gibson,Daniel Gruhl,R。Guha,Anant Jhingran,Tapas Kanungo,Sridhar Rajagopalan,Andrew Tomkins,John A.Tomlin和Jason Y. Zien
一个IBM Research项目,该项目在2003年发布时是当时规模最大的语义标记工作。

用于短文本理解的Microsoft概念图
基于名为Probase的Microsoft Research项目,该项目是一个非常大的概念图,已被回收并返回。

必应实体搜索API
这可能与Microsoft概念图有关,也可能无关,但可能包括已在Bing Places for Business中注册的本地实体。

探索了Google Knowledge Graph API搜索
输入查询词以查看Google是否认为它是一个实体,或者Google是否将多个实体与该查询词相关联。越高“result score”对于特定实体,Google对将特定术语与特定实体相关联的信心更大。

WebTables:探索Web上表格的功能 –Google着手从与网页表中数据相关的标签和相关文本中了解Web上的语义。 Webtables项目值得更深入地学习和阅读,并且有一些后续文章向我们介绍了该项目的更多信息。

WebTable十年
作者:迈克尔·卡法雷利亚(Michael Cafarella),阿隆·哈列维(Alon Halevy),李红丽,贾伊特·马德哈文(Jayant Madhavan),丛聪,黛西·哲·王和尤金·吴

WebTables项目始于2008年,这是对该项目的10年回顾,试图了解从中汲取的教训以及它可能带来的结果。

在Web上恢复表的语义 –原始Webtables项目的后续行动之一。

在实践中应用WebTables –本文向我们介绍了Webtables项目期间Google员工所学到的一些经验教训,并且是对该项目以前的论文的很好的跟进。

通过基于搜索的问题解答完成知识库 –2014年Google博客文章,向我们介绍了更新Google的工作’的知识图。这是知识图谱向Web扩展性更强的有趣演变。

结构化数据简介| Google开发人员 –Google在我们网站的页面上向我们介绍了结构化数据的使用。 Google在这里告诉我们他们在JSON-LD中推荐的结构化数据形式。推荐阅读。

Schema.org –Google,Microsoft,Yahoo和后来的Yandex做出了有益的努力,涉及在我们网站页面上使用结构化数据,包括示例,以及有关Schema的更多信息,包括有关Schema扩展的信息,以及有关Schema的博客,该博客告诉我们关于它的更新。由于这是一个可以更新的SEO区域,因此值得关注。

东新露娜’s Homepage

曾在Google工作的Google研究人员’的知识图和基于知识的信任。她现在在亚马逊工作,在那里从事产品Graph的工作。一些非常有趣的演示,论文和教程

2020年4月19日更新

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