根据上下文调整摘要代码段答案
如何确定摘要的特色答案？我最近写了有关精选摘录答案分数排名信号的文章。在那篇文章中，我描述了Google如何使用依赖于查询和独立于查询的排名信号来为看起来像他们想要答案的查询创建答案分数。该专利的发明人之一，来自… 阅读更多
语义搜索
Web的发明者Tim Berners-Lee在开始撰写语义Web时提出了对Web最初构想的修订。他在《科学美国人》上发表了一篇有关 语义网，建议阅读。
Web搜索一直在发展，以更加注重显示查找内容而不是字符串的结果，或者将查询中的关键字与Web文档上的关键字进行匹配。我们处于语义搜索的时代。
这在Google中可以看到’的原始事实资料库，然后是他们的知识图和Microsoft’的概念图。 Google，Bing，Yahoo和Yandex都是schema.org结构化数据标记的追随者，可用于在搜索结果中显示丰富的结果。
在此语义搜索过程中，我们会在特色片段，丰富结果，结构化结果，知识面板以及实体的特殊查询处理中看到语义搜索结果。
Google的突发性和本地特色摘录答案
基于上下文的精选摘录答案上个月，我在文章精选摘录答案得分排名信号中写道，当Google决定对提出疑问的查询做出回应时，显示哪些答案。在那篇文章中，我写了一篇有关更新的专利的文章，其中明确指出可能是… 阅读更多
精选摘要答案得分排名信号
计算特色片段答案分数本周专利的最新更新告诉我们，Google如何为特色片段答案提供分数。当搜索引擎响应于查询对搜索结果进行排名时，它可以使用依赖于查询的排名信号和独立于查询的排名信号的组合来确定那些排名。查询相关信号可能… 阅读更多
我们将在哪里使用个性化知识图？
I’ve在个性化知识图上写了几篇有关Google专利的文章（一个值得认真思考的话题）。个性化知识图是有关与特定搜索者个人相关的实体，这些实体的属性，这些实体的分类以及有关那些实体之间以及实体之间的关系的知识的结构化信息… 阅读更多
实体搜索查询和语义依赖树
实体搜索查询和语义相关树某些搜索的查询可能是实体搜索查询。有人可能会问，“看起来像帆的酒店是什么。”该查询可能会寻找诸如建筑物Burj Al Arab Jumeirah的实体。该实体可以通过查看语义依赖树来识别，… 阅读更多