谷歌’熊猫授予搜索结果排名专利

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排名搜寻结果

谷歌最具影响力的更新之一是2011年2月发布的Panda Update,“12%”所有搜索结果中。在对Google的有线采访中’s Amit Singhal和Matt Cutts, TED 2011: The Panda 那 Hates Farms: A Q&A With 谷歌’的顶级搜索工程师,该更新的名称显示为来自在开发过程中发挥了重要作用的Google工程师:

Wired.com: 什么’此更新的代号? Search Engine Land的Danny Sullivan一直将其称为Farmer’s,因为其明显的目标是内容服务器场。

阿米特·辛格(Amit Singhal): 好吧,我们在内部以工程师的名字命名,他的名字叫Panda。因此在内部,我们将其称为大熊猫。他是关键人物之一。几个月前,他提出了突破,使之成为可能。

谷歌至少有几位搜索工程师使用Panda的姓氏,并且对这两篇文章的撰写进行了回顾,得出了一些有趣的信息,但有关Panda Update本身的信息并不多。在某个时间点,Google’Navneet Panda的Google Plus关于页面中包含以下声明:

Navneet Panda在他的作品中包括了Panda Update"bragging rights."
Navneet Panda在他的作品中包括了Panda Update“bragging rights.”*

I’一直在密切关注Google上面有他名字的任何专利,并且今天已经授予了一项。

排名搜寻结果
由Navneet Panda和Vladimir Ofitserov发明
Assigned to 谷歌
美国专利8,682,892
2014年3月25日授予
提交日期:2012年9月28日

抽象

用于对搜索结果进行排名的方法,系统和装置,包括在计算机存储介质上编码的计算机程序。方法之一包括:

  • Determining, for each of a 复数 of 团体 of resources, a respective count of independent incoming 链接 to resources in the group;
  • Determining, for each of the 复数 of 团体 of resources, a respective count of reference queries;
  • Determining, for each of the 复数 of 团体 of resources, a respective group-specific modification factor, wherein the group-specific modification factor for each group is based on the count of 独立链接 and the count of reference queries for the group; and
  • Associating, with each of the 复数 of 团体 of resources, the respective group-specific modification factor for the group, wherein the respective group-specific modification for the group modifies initial scores generated for resources in the group in response to received search queries.

It’我们需要花一些时间来深入研究“排名搜索结果”专利中所述的过程,并弄清它的工作方式,但是我’会解决这个问题。快速浏览排名搜索结果专利的权利要求和描述部分将揭示一些有趣的细节。虽然这是第一个公开或授予的专利,但我们’我从Navneet Panda看过’t mean that he doesn’也没有其他人目前正受到专利局的起诉。

The 排名搜寻结果 patent appears to describe some ranking of pages based upon classifying them 通过 looking at the 链接 pointing to them, the 引用页面的查询, and how well the pages fit as navigational queries for those queries.

*看来Navneet Panda删除了他的“bragging rights”这篇文章发表后,他在Google Plus个人资料中的部分,声称他是“父亲。 谷歌熊猫更新的作者。”

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关于36的想法“Google’熊猫授予搜索结果排名专利”

  1. 嘿比尔

    他们如何有资格有趣“引用页面的查询”是专门基于锚文本作为URL吗?还是页面/页面标题/ URL的引用?

    谷歌变得越来越像“connections engine”并且(仅查看上面的简要说明)似乎是建立权威或建立连接的另一个指示。“rank-worthiness”.

    继续堆放这东西比尔…牢记这些类型的专利(即使它们可能不在实际算法中使用)也可以帮助每个SEO更好地了解我们在做什么以及为什么这样做。

    干杯

  2. 该专利最初于2012年提交的事实是否意味着他们现在在专利中提及的技术现在已被更改?我假设他们的技术变化速度很快?

  3. 有如此多的信息需要通读。

    “Determining a respective group-specific modification factor for a particular group of resources can include: determining an initial modification factor for the particular group of resources, wherein the initial modification factor is a ratio of a number of 独立链接 counted for the particular group to the number of reference queries counted for the particular group”

    我不’t have as much experience reading through patents as yourself, but does the above lean towards suggesting a correlation between number of 链接 (independent 链接) to a site and search queries (reference queries) that are directly relevant to a site?
    我可能看错了,但是通过正在发布的专利可以发现它很有趣!

    初始分数基本上与网站排名有关吗?

  4. 嗨,比尔,

    好消息,与此同时,我几乎忘记了《熊猫更新》的内容。顺便说一下,这里漂亮的新布局看起来比以前好多了!

    问候

    格雷图斯

  5. 专利中的数学与我们所学到的有关Panda算法的知识相符,并且某些论证也指向了Panda降级过程。最后一个描述性段落肯定指向该算法:

    “本说明书中描述的主题可以在特定实施例中实现,以实现以下优点中的一个或多个。可以按照响应于用户返回的搜索结果的显示顺序将标识低质量资源的搜索结果降级’的查询。因此,由于呈现顺序较高的搜索结果将更好地匹配用户,因此可以改善用户体验。’的信息需求。 ”

    对我来说,这到底是全部还是部分还不是很清楚。但是它以Danny Sullivan和我推测的Panda算法应该起作用的方式工作(计算添加到其他分数的分数)。

    当然,这可能是“failed”Google认为值得保护的方法。人们在得出太多结论时应格外小心。

  6. 我必须同意你的条例草案。专利发布信息和当前算法绝不会因为一种相似性而共享太多信息。有趣的是,看看他们如何做到这一点,并对他们的所作所为和命名原理有更多的了解!大声笑。我们是在与Panda真正接近一个完整的不可游戏资源,还是在希望美好的工作战胜诡计和潜行之前仍在展望下一个重大事件?

  7. I’我要把我的帽子扔在这里,说我认为这不是’t熊猫,或者至少是熊猫’只是熊猫的一个独特部分。

    对我来说,听起来更像是企鹅TBH的分类器。

    让我感到震惊的是,相同/相似的工程师可能正在研究这些垃圾邮件算法。

  8. 法案,

    那’一个伟大的发现。我的意思是我从没想过更新的名称会受到他的启发。我敢肯定,被熊猫打中的许多SEO和网站所有者一定在搜索他ðŸ〜›ðð™™。

    感谢您的分享。
    苛刻

  9. “The patent appears to describe some ranking of pages based upon classifying them 通过 looking at the 链接 pointing to them, the 引用页面的查询, and how well the pages fit as navigational queries for those queries.”

    详细阐述比尔’总结,该专利特别提到了网站的排名修改(“groups”)基于站点的度量’的反向链接计数,反向链接独立性和查询计数。这些措施之间的比率是触发因素。

  10. 有趣的是,您看到上面概述的细分如何链接到Panda推出后不久他们告诉发布者要审核的23个问题。从上面的部分(以及我所了解的)来看,它看起来非常注重链接/查询。诸如“对内容进行了多少质量控制?”发挥这项专利?

  11. “诸如‘对内容进行了多少质量控制?’发挥这项专利?”

    这些问题的答案不会被算法使用,而是由工程师将他们的学习网站划分为“high quality” and “low quality” sites.

  12. 嗨,比尔,
    新主题看起来很棒!如果我’没错,上述专利与熊猫更新无关。据我记得,一个月前还没有吹牛。当时我想了解有关此人Navneet的信息,并检查他的G +个人资料以及该部分“熊猫更新的作者”我不在那里。有趣的是,我知道他的学校距离我的学校只有3英里!最有趣的是,即使是那所学校的许多学生’甚至都不记得他的名字。他们绝对没有错,因为他们不了解SEO。您即将等待专利的详细发布。

  13. 好东西,比尔。这可能是一个令人难以置信的密集问题,与Panda所采用的指标几乎没有关系,所以如果我感到抱歉,’我离这里很远我的问题是:我做了相当多的写作,这些写作在网上发表了,我’一个多产的市民。也许我参加的某些新闻类课程影响范围很广,但我’我只是不愿意引用事实,数字,统计数据,明显的图像,摘录甚至是其他来源的措辞等,而没有给出相关的归属。文章中的NUMBER个链接是否会触发任何熊猫防御,即使它们’都是权威还是受人尊敬的?
    谢谢。

  14. 嗨,比尔,您打算对此做更深入的跟进吗?此外,在线上是否有地方可以免费阅读专利全书?

  15. “为什么在其中进行讨论‘independent 链接’?为什么要提及查询部分(请记住,Panda最初是针对内容服务器场和低质量内容的)?为什么要进行涉及导航查询的分类检查?”

    我可以’没说我有很多意见,但是如果我们假设一个模型,其中两个网站涵盖相同的主题+事件/故事,则由于其展示的质量,一个网站可能会比另一个更具吸引力。

    因此,来自其他网站的信号可能与更高质量的网站相关。

    示例:使用导航查询的人暗示他们信任特定站点。

    示例:指向故事的大量引用/链接可能表明它可能是最重要的信息来源。

  16. 嗨,比尔,
    对不起,我没有’检查该专利。我就是那样。无论如何’我会读到,我感觉到熊猫正在玩耍,以进入熊猫的深度&将在他们的算法中发挥重要作用,从而为搜索查询提供高质量的内容。

  17. 嗨,比尔,
    那 was my practice as you have said. But I’我要听从你的话&今后将尝试阅读专利。感谢您的宝贵意见。

  18. It’太疯狂了,人们都对这个名字如此着迷。它’Google的另一项更新,您将不得不进行导航和了解。

  19. Definitely some good tidbits in here. Looks like it pulls 链接 &查询然后创建一个修改因子…一些注意事项(如果我正确解释的话):

    它在如何应用的示例中讨论了如何使用它。我认为这些示例很重要,因为它们很可能是可能用于或仅讨论正在使用的方法的场景。

    – Talks about ”系统计算独立性得分”
    – Talks about determining the count of incoming 链接 as “express 链接, implied 链接, or both.”然后说明它们可以是实际的超链接或纯文本。
    – 链接 can be counted as not independent if “由同一实体拥有,由同一实体托管或由同一实体创建。”

  20. 熊猫更新(Panda Update)是Google朝着高质量结果迈出的一大步。对于厌倦了看到垃圾邮件排名的冲浪者来说,最好的事情发生了。一如既往的Great Post,我也喜欢新设计

  21. 有趣的是“counts”参考查询的数量。那是否意味着计数“links”我想知道还是用户搜索(查询)特定内容的次数?该专利也使用了这个词“plurality”经常。您认为代码中将讨论什么功能?

  22. 嘿,比尔。与往常一样,这里的信息非常好。熊猫仍在关注中,并仍然引起问题–令人惊讶的是显然如此‘cute and cuddly’ don’t you think? 🙂
    我们和我们的客户都不会受到任何变化的任何重大影响,因为我们始终以有条理,道德和无偿的方式来做所有事情。虽然我们没有’马上就能看到Google出色的成绩(大约在8年前我们创办Metalfrog时),现在我们做到了。证明您无法在需要时欺骗引擎!

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