谷歌 Granted Patent on Mobile Machine Learning

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您口袋中的手机充满了各种应用程序,传感器来测量移动和我们周围的世界,以及通讯工具,使我们可以与工作,家庭,家人,朋友,服务提供商和陌生人保持联系。

根据您的使用方式,运行的应用程序以及与他人进行通信的方式,可以将口袋里的手机告诉自己如何更好地工作。

A patent granted to 谷歌 last week explores different ways that parts and pieces of your phone can communicate with each other to remember settings in different contexts, to re-rank information based upon location and time and place, under a mobile 机器学习 system.

例如,想象一下,降落在旧金山国际机场探望您的兄弟。当您下飞机时,手机会重置其位置,并在其旧金山主页上显示时间和天气信息。打开手机,豪华轿车的号码显示在顶部,其次是酒店,然后是您的兄弟’的家号(如果是当天早些时候,它将显示他的工作号)。

您已经在网上预定了房间和豪华轿车,将行程添加到日历中,发送了一些电子邮件,并在计划行程时给哥哥打了电话。您的电话识别出您是在重新打开电话后到达的,并根据需要将电话号码移动(或重新排列)到联系人的顶部。

该专利是:

Native 机器学习 service for user adaptation on a mobile platform
发明人:Hrishikesh Aradhye,Wei Hua和Ruei-sung Lin
Assignee: 谷歌
美国专利8,429,103
2013年4月23日授予
提交日期:2012年8月2日

抽象

公开了用于提供机器学习服务的设备和方法。在移动平台上执行的机器学习服务可以接收与多个功能有关的数据。

在某些情况下,接收到的数据可以包括与从应用程序接收到的特征有关的数据以及与从移动平台接收到的特征有关的数据。机器学习服务可以基于接收到的数据来确定至少一个特征。机器学习服务可以通过对至少一个功能执行机器学习操作来生成输出。

可以从对至少一个特征进行排名的操作,对至少一个特征进行分类的操作,预测至少一个特征的操作以及对至少一个特征进行聚类的操作中选择机器学习操作。机器学习服务可以发送输出。

该专利从允许与手机上的软件应用程序进行通信的应用程序接口(API)到可能进行的设置更改(更改)对可能构成手机上的机器学习系统的功能进行了相当深入的研究。数量,应用程序选择,您如何收听媒体,如何标记图像等等)。

例如,您决定在旧金山旅行中拍一些照片,并为您的兄弟拍几张照片。电话会从图片中建议一些标签,其中包括您的兄弟’的名字和您的位置,使用面部识别来了解图片是您兄弟的,而GPS则知道图片的拍摄地点。

您打开一首歌曲应用程序,然后音乐播放器会根据您到酒店的预计旅行时间和您以前的收听习惯来建议播放列表。
机器学习服务的其他一些示例用法可能包括:

  • 根据位置,时间,日历项,在先行为等,预测移动会话开始之前的移动会话持续时间。
  • 根据位置,时间,日历条目,先前行为等,在使用电话拨号应用程序开始时预测要拨打的电话号码。
  • 根据位置,时间,日历条目,以前的行为等预测移动平台的扬声器和/或静音设置。
  • 根据位置使用Wi-Fi和/或其他通信网络的能力对位置进行分类。
  • 使用移动平台为相机应用程序生成示例照片名称和相册名称。
  • 许多其他例子也是可能的

这种学习系统背后的意义是使电话(及其许多应用程序)更易于使用,对用户更有效,并使人们能够节省时间并充分利用他们拥有的大多数应用程序。

移动机器学习系统中的上下文信号

该专利告诉我们,智能手机上的机器学习系统在致力于简化手机使用时可能会看到许多不同类型的信号。情境是一个重要的领域。该专利包括此类信号的示例列表:

  • 当前时间,
  • 当前的日期,
  • 星期几,
  • 这个月,
  • 当前季节
  • 未来事件或未来用户背景下的时间,
  • 未来事件或未来基于用户的上下文的日期,
  • 未来事件或未来情况的一周中的某一天,
  • 未来事件或未来用户背景的一个月,
  • 未来事件或未来基于用户的上下文的季节,
  • 过去事件或基于用户的上下文的时间,
  • 过去事件或过去基于用户的上下文的日期,
  • 过去事件或过去基于用户的上下文中一周中的一天,
  • 过去事件或过去基于用户的上下文的一个月,
  • 过去事件或过去基于用户的上下文的季节,用户附近(或与用户关联的监视设备附近)的环境温度,
  • 当前位置,当前位置或附近的当前,未来和/或过去的天气预报(可能基于移动平台的位置),
  • 用户和/或用户在计划事件的位置或其附近的当前,将来和/或过去的天气预报’的朋友计划参加,
  • 用户和/或用户在前一个事件的位置或其附近的当前,将来和/或过去的天气预报’的朋友参加了
  • 用户信息’日历,例如有关用户或用户的事件或状态的信息’s friends,
  • 通过用户可访问的信息’的社交网络帐户,例如与用户有关的信息’的状态,用户的状态’社交网络组中的朋友,用户’与用户的关系’的朋友,和/或用户与用户之间的通信’s friends,
  • 移动平台和/或监视设备检测到的噪声水平或任何可识别的声音,
  • 当前由移动平台和/或监视设备检测到的项目,
  • 监视设备过去检测到的项目,
  • 其他设备与监视设备关联的项目(例如“trusted”监视设备)正在监视或过去监视过,
  • 通过交叉引用以下两项或多项获得的信息:用户信息’的日历,可通过用户获得的信息’的社交网络帐户和/或其他上下文信号或上下文信息源,
  • 用户的健康统计信息或特征’当前的健康状况(例如,用户是否发烧或用户刚从睡眠中醒来),
  • 一个用户’根据用户或附近用户的传感器和/或其他上下文信息源(例如,用户是否在走路,跑步和/或慢跑等)确定的最新上下文,
  • 用户和/或移动平台的当前位置,
  • 用户和/或移动平台的过去位置,以及
  • 用户和/或移动平台的未来位置。

从这里哪里?

This is a long and very detailed patent (more than 70 pages when pasted into Word) from 谷歌. I was tempted to try to summarize, and this is a summary of my summary. 🙂 I’在看到该专利之前,我已经计划了几篇文章,并认为这将是对这些文章将要讲述的一个很好的介绍。

手机的机器学习不是’官方网投或SEO,但鉴于大多数人将在手机上访问官方网投引擎和在线广告,并且考虑到Google和Apple在本地官方网投和移动设备中的作用,’SEO使用者可以 ’不要忽略并期望将来能够提供SEO服务。可以说(很容易),官方网投本身正在变成一种机器学习系统,可以根据您的上下文(语言,时间,日期,季节,位置),您对社交网络的使用和个性化为您推荐页面。

谷歌’的预测官方网投应用程序, 谷歌 Now,甚至会在官方网投之前为我们提供所需的信息。移动机器学习等领域中使用的预测算法将成为其中的一部分。

I broke down aspects of how 谷歌 Now works in terms of self-learning and predictive algorithms in the post, Why 谷歌’预测性个人助理胜过Siri.

那个帖子没有’涵盖如何“machine learning”可能会像本专利一样详细地进行,但是它们是同一难题的不同部分。

谷歌 has made some recent acquisitions lately that may also play a big role in the evolution of how we gather information, and how search engines gather information as well. I’很快将在一些帖子中介绍这些内容。

Machine learning for mobile devices and the kinds of predictive algorithms they produce will have a profound impact upon local and organic search, upon sponsored advertisements, and upon how we use both phones and other wearable computing devices like 谷歌 Glass and smartwatches.

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关于16条想法“Google授予移动机器学习专利”

  1. Nice post 法案,

    What is find interesting is how 谷歌 was able to capture this patent. Since there are numerous smart phone manufacturers promising this type of functionality it seems odd that this patent would be granted. It makes me wonder how Apple viewed this patent and whether it was considered a threat to product development.

    是我还是这看起来像个大家伙?

    感谢分享。

    肯特郡

  2. Very interesting (and very creepy) stuff! With 谷歌 Now, 谷歌 Glass, and the other patents issued it will be interesting to see what the future holds and specifically what these devices can learn from a user. It also is slightly concerning from a privacy standpoint and what may be “too much” learning.

  3. 专利战争似乎越来越激烈。去年苹果与三星之间的诉讼清楚表明,事情将变得更加丑陋,尽管从上下文来看,授予谷歌的专利肯定会在一定程度上加速事情的发展。

  4. 谢谢比尔。确实是一个非常有趣且发人深省的专利和博客ðŸ™,

    It seems to me that since early 2011, 谷歌 have been focussing greatly on the areas of localisation and predictive personalisation. 谷歌+ is also clearly an important project –你有看到兰德·菲什金吗’s post on
    increasing 谷歌+ referrals are their shopping centre promotions ? I was particularly interested in the Query-based circles patent you wrote about. Seemly like there will be convergence between social, local and personalisation via 谷歌+.

    因此,尽管在最近几年中,我们还看到了许多即时垃圾邮件打击措施以及为立即提高质量而做出的努力,但我必须同意SEO’s need to have at least one eye on 谷歌’的整体创新重点。他们似乎在技术领域进行了投资并坚持不懈地重新走在了曲线前列,这些领域将对官方网投产生重大影响,甚至可能彻底改变官方网投技术。

    不太确定这是什么样子–但这绝对值得关注–非常期待您提到的新帖子!

  5. This does seem like the evolution of 谷歌 NOW, i do think it’的好处,并且随着技术越来越融入我们的生活,它应该得到进一步发展。特别是随着其他类型的可穿戴计算和不同类型的集成,Glass即将问世,甚至更远。

    我认为这种改进应该集成到android系统中,因为其中大多数功能对于拨号程序和其他本机应用而言似乎都很不错。也许可以通过NOW提供一些扩展。

    但是真正的问题是,谷歌会收集并使用这些信息吗?
    google已经根据我们的邮件,以前的官方网投等自定义官方网投结果。他们展示的广告符合我们的用户个人资料,并且通过再营销,他们可以针对几乎所有内容定位我们。这将是Google获取我们数据的另一种方式吗?他们现在是否会了解我们的行为并通过我们的基本功能和例程来进一步定制我们的广告?

    另外,是否会从许多用户处收集数据以定义个性类型?或者甚至进一步了解用户意图?他们将能够看到人类行为的模式,例如完成工作时所要呼叫的人,并通过为其提供基本自定义机器学习算法“基本汇总预测”谷歌通过社交,邮件,官方网投和其他方式发现与您的个人资料相匹配的其他用户。

  6. 嗨,比尔– Do you think management changes with Larry back as CEO made any noticeable difference in terms of 谷歌’创新的方向/重点领域?几年前,我开始从事SEO(作为主要关注领域)(而不是其中之一),所以也许更多地关注个人,只会导致结论不正确。

  7. 谢谢比尔– just ordered ‘In The Plex’。还有另一本书先完成,但是一旦我 ’ve read it

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