类别相关的搜索结果,查询建议和基于位置的广告?

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几天前,Mike Blumenthal的 了解Google地方信息& Local Search 在帖子中问了一个非常及时的问题 Google本地:是否在排名本地结果中积极使用移动信号? 迈克(Mike)提到了我写的一篇有关Google研究的文章,内容涉及将行车路线用作本地搜索排名信号。

Mike可以添加另一个示例,说明地理位置如何在本地结果排名中发挥作用。

街车在旧金山。

It’很高兴知道事物的名称。例如,一个“Query Stub”是自动完成搜索建议的根(有人输入的字母)。至少,我们从一周前获得的Google专利中学到了这一点。但是那’不是我们所学的全部。响应查询存根的建议中显示的结果可能取决于您的位置,至少在搜索业务实体时。

The patent tells us that someone searching from San Francisco is probably more likely going to search for 饭店 or public transportation than someone searching from Yosemite National Park, which has considerably less 饭店 or public transportation (No street cars like those shown above).

类别类型“restaurants” or “public transporation”在旧金山比在国家公园更重要。当搜索查询涉及其中一个类别时,与优胜美地相关的搜索查询与圣弗朗西索相关的可能性更大,因为旧金山可能有更多实体适合这些查询。

对于搜索者而言,有两个不同的位置可能很重要。其中的第一个可能位于搜索者的实际位置,该位置由GPS,wifi连接,手机三角测量以及智能手机等内置的微电子设备确定。

另一个位置可能是搜索者指示的位置,例如搜索者通过在其Google位置设置中指定感兴趣的位置。 (例如,搜索者可能位于旧金山,但可能正在纽约市搜索结果。)

想象一下,谷歌已经根据这些位置的实体类别预先计算了不同位置的类别的相关性得分。想象一下,针对业务实体类型的自动完成的查询建议可能倾向于偏爱与搜索者所处位置或搜索者表示偏爱的位置的类别最匹配的结果。

或可能会显示的广告?

或者,可以根据查询与类别与位置的相关性有多相关来对搜索结果进行排名。

与类别相关的搜索结果可能会根据位置而有所不同。

I’之前曾撰写过有关类别如何在Google的搜索专利中使用的文章,但这些文章都没有涉及到如此广泛的位置。

我可以看到位置相关性类别方法如何影响这些因素。

因此,有人在搜寻“ford cars”在有很多福特汽车经销商的地方可能被认为与“Ford Car Dealers” category. In a location where there might be a lot of Ford Car repair shops, but little or no 福特汽车经销商, the category that would be the best match for “ford cars” might be repair shops, and not 福特汽车经销商. The patent tells us that this might influence web results, but I’我认为这也可能会影响本地搜索结果。

该专利是:

确定位置的相关性分数
马特·刘易斯(Matt Lewis)发明
分配给Google
美国专利8,407,211
2013年3月26日授予
提交日期:2010年12月16日

抽象

用于确定位置的相关性得分的方法,系统和装置,包括在计算机存储介质上编码的计算机程序。在一个方面,一种方法包括为多个地理位置的每个位置存储相应的多个类别位置相关性分数。类别位置相关性分数是基于与该位置处的类别相关联的多个实体的多个类别实体位置相关性分数。

为不是多个地理位置之一的第一地理位置确定第一类别位置相关性分数。确定第一类别位置相关性分数包括基于多个地理位置中的第二地理位置的第二类别位置相关性分数以及第一地理位置和第二地理位置之间的物理距离来计算第一类别位置相关性分数。位置。

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关于21条想法“类别相关的搜索结果,查询建议和基于位置的广告?”

  1. I think the local search results must be influenced 通过 mobile search. Most of the people make these searches while 在旅途中 and that happens with the mobile device.

  2. 嗨Ravindra,

    I’一直假设某种基于位置的统计模型已经存在了一段时间,这绝对是朝着这个方向迈出的一步,它与基于移动设备的搜索者的实际位置很好地结合在一起,可以根据GPS或wifi之类的信息来确定其位置接入点或手机三角测量。

    我发现有趣的是范围相当广泛,从搜索建议到广告,再到根据类别对搜索结果进行排名。有趣的是专利没有’除了这些以外,还特别提及本地搜索,但我认为’Google已经进行了一些工作,例如Google如何计算位置敏感性以用于Google在Google Maps中针对不同查询可能使用的范围,以及可能分配给涉及业务实体的不同查询的类别。

  3. 听起来Google迈出了不错的一步。使位置与用户查询更加相关。
    我们只需要查看它将对结果有多大影响,因为此处存在一些开放空间,可以扭曲用户在搜索时真正寻找的内容,这可能会导致需要对当前的搜索查询更加具体。

    让’只是希望我们不会看到‘位置垃圾邮件中的业务类别’ now 😉

  4. 嗨,比尔,看来本地搜寻有两种不同的意图,“on-the-go” VS “research phase”意图。例如,也许像原型本地搜索“pizza” VS “hotels in [city]”, the second may be either 在旅途中 or 研究阶段 . I suppose device would provide some clue, although you could certainly be doing research on a smartphone planning a vacation. It seems device location would be much more important for an 在旅途中 search. Thoughts on how Google might differentiate between those seemingly unrelated intentions?

  5. 嗨,您好,

    我认为Google对这种类型的自动相关生成的查询有两种影响。首先,Google在SERP方面有更具体的规定。其次,它使用户像我搜索时一样省力“new car” i get in drop down 新车 launches , 新车 2013, blah blah..

  6. 嗨,比尔,看到你在巴尔的摩的本地大学演讲,好东西!

    我正在阅读这篇文章,并基于您用于汽车经销商的示例,根据城市调整Google以及本地类别是否会有所帮助?因此,举例来说,如果您在某个城市拥有一家汽车经销商而没有很多汽车经销商,那么您应该分配一个Google加上本地类别,例如,“glass repair”或者其他的东西? (只要您的公司确实做到了)

  7. 嗨,

    I’不必担心这会给搜索者带来更多负担,并使尝试操纵搜索结果的人更容易找到它。

    它为搜索建议提供了一种针对自动填充的更合理的过滤器,从而使您看到的下拉建议与您所处的地理位置更加相关’重新。例如,因为我’当我开始输入文字时,在半乡村弗吉尼亚州“subway”到我的工具栏搜索框中’t make sense for the search engine to offer suggestions involving a 地铁 system (there is none), but it does make sense for them to show suggestions related to the “subway” franchise since there are 地铁 饭店 in the area.

    与不相关的结果相比,与搜索相关的位置相关的结果可能会更高’这意味着它将消除这些。

    这也可能使与某个地点相关的广告更有可能出现。

    在一定程度上,这是一个基于地理位置的地理统计模型,很有意义。

  8. 嗨乔什,

    谢谢。巴尔的摩的本地大学很有趣。

    I’d请小心我可能会在Google本地页面上使用的类别,以便人们实际搜索的类别,如果他们看到它们,则很有可能使用我的业务,​​以及在一定数量上能带来良好投资回报率的类别工作(我可以赚更多的钱吗“windshield repair” or “transmission repair”?我更喜欢做什么?是什么让我在同一时期内赚了更多钱?某人与我联系的可能性有多大?)

    很有可能,如果没有’在该地区有很多汽车经销商,我可能会遭受一些痛苦,因为该类别可能与我选择的类别不太相关,但我可能会因为缺乏竞争而受益。

    如果我选择“glass repair,”就像汽车维修类别一样,这可能适合杂工类型的业务类别,而且杂工很多,汽车商店也很少,Google可能会将其与“glass repair”杂工类型类别更多,汽车维修类别更少。我也会怀疑“windshield repair”人们搜索的可能性更大,即使有汽车维修场所,它仍然可能是最相关的类别’t many locally.

  9. 嗨,马特,

    正如我在文章中指出的,Google可以考虑两种不同类型的位置– the place you’现在或您可能会去的地方。对于那些地方’重新规划旅行时,您可以在查询中加入地理条件(这对于许多从事这种搜索的人来说可能是一种方法),甚至可以更改Google中的默认位置设置。那’如果我打算在某个地方度过一个星期,那我会考虑做的事情,而且我想找到诸如餐厅之类的东西。

    该专利的确提到了搜索,您在其中以类似于其中一种方式或根据您所处位置的一种方式指示位置’re at presently.

  10. 嗨Rashmi,

    该专利还指出,它可能会在赞助商广告中根据搜索者的位置在搜索结果页面上显示不同的结果。如果我搜寻“subway”我位于华盛顿以西50英里处’m less likely to see advertisements for the metroline 地铁 around Washington DC, and more likely to see ads for Subway sandwiches.

    因此,它可能会影响下拉搜索建议,搜索结果和赞助广告。

  11. 嗨,比尔,

    你有一个写得很好的帖子。我想Google会再做一次。如果要做到这一点,那么旅行起来会容易得多,或者至少知道您旅行的地方。例如,来自其他国家的游客参观了世界上一些最美丽的城市。通过可通过其Android电源设备访问的此类应用程序,游客将有更多时间搜索许多旅游目的地。感谢分享这篇文章。

  12. 在过去的一个月左右的时间里,我注意到搜索者的位置肯定会影响他/她从Google看到的结果。许多潜在客户在我们的网站上使用不包含位置的关键字进行注册(例如“待售共管公寓”或“联排别墅社区”。),基于其IP地址(如果它们位于查尔斯顿)区域),我们的网站会显示其结果。这是您所描述内容的一个简单示例,但我认为它仍然表明位置越来越受到Google结果的影响。

  13. 比尔,很棒的文章。我注意到我们通过Google地方信息收到了来自Google的更多访问量。很高兴看到输入通用关键字后Google更加注重本地结果。您的帖子提醒我,我需要用更多最新图片更新我们的本地列表,并回复评论。感谢您发布的大量资源。

  14. 我最近发现Google有点奇怪。我是来自加拿大的厄瓜多尔一家公司的SEO顾问/营销商。最近,当我从Google Maps上放置一张显示该公司在南美的位置的地图时,一周后看到该地图显示了该公司在加拿大的地址而不是在南美的地址时,我大为震惊。这是来自Gooogle间谍的打h,还是其他原因。在Google更新搜索引擎之前,这不是问题。

    在进行SEO时,有没有其他人注意到任何奇怪的事情?

  15. 我不’完全同意其中一项评论。他们说,大多数本地搜索可能是通过移动设备执行的。我在一个人们根据目的地进行搜索的行业工作了很长时间。这些搜索大部分是由台式机根据我当时所做的分析完成的。我猜想Google会汇总所有内容,并将专利基于这两种类型的搜索。

  16. Pingback:Google如何抓取社交媒体帖子并将其编入索引| Wojdylo金融
  17. 我感到困惑的是,Google可能会如何好地解析想要获得本地结果的相关性。让’s说我想从一家商店购买一些鞋子“shoe shop”。如果Google吸引了我很多本地商店,’我会很高兴的,因为我可能想继续尝试一下。本地结果对此查询有意义。但是让’说我想买一个“large wrench”. In this instance I’我不担心本地结果,我不’不需要尝试,我知道我想买什么,所以我更希望获得全国性的结果,因为我只想要这种商品的最优惠价格。人们不’总是希望在本地购买商品,在这种情况下,将一组本地结果返回给用户没有用。即使我生活在世界扳手销之都,也并不意味着本地结果是最相关的。所有本地公司可能都非常糟糕’只是有很多…我现在需要躺下…..

  18. 嗨,比尔,

    很棒的帖子!我能说什么,Google又做了一次!
    This will defiantly make it much easier for tourists in a local area to find travel destinations and tourist attractions, 饭店 and bars in the area for which they are visiting.

    很棒的帖子&感谢分享!继续努力!

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