您应该进行概念研究而不是关键词研究吗?

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As a recent post on 谷歌’的Inside Search博客指出,网络没有’它不仅包含文本字符串,而且还包含大量 有关事物的信息. The post was an introduction 通过 谷歌 to search results that would contain a lot more 有关事物的信息 that people might search for, with textual summaries and links to related topics in 谷歌’适当时使用侧边栏。如果创建网页,进行关键词研究甚至搜索网络,这将带来一些新的挑战和新的机遇,包括对概念研究的需求。

2010年Fast公司的新闻报导中有一个有趣的标题, Bing to Lap 谷歌 in Making Search an App? 本文向我们介绍了Microsoft寻找方法来理解何时可能更适合显示更多内容,而不仅仅是在执行某些搜索时显示指向网页或图像或新闻故事的链接。的“instant answers”在必应搜索结果字段中显示 ’t the informational type results that 谷歌 is beginning to display alongside its search results but are rather more akin to the OneBox结果类型 that 谷歌 has been displaying for a few years.

概念研究中的必应,实体和知识库

本月初,Microsoft发布了一项专利申请,该专利描述了这种可能会出现这种结果的查询识别背后的一些过程。专利申请, 提出与实体相关的动作和提供者 告诉我们Microsoft如何识别搜索查询中的实体,并通过显示答案进行响应,这些答案可能使搜索者更容易执行任务,例如购买活动门票等。

悬而未决的专利中的一些示例包括有关广泛主题的答案,包括:“天气,新闻,区号,转换,词典术语,百科全书条目,财务,航班,健康,假期,日期,酒店,本地列表,数学,电影,音乐,购物,体育,包裹追踪等。”

那里 are two main steps Bing might take towards being able to present those kinds of answers. One of them involves recognizing that a query includes an “entity”。这可以通过查看一系列知识库来部分完成,例如Wikipedia,Freebase,IMDB和Web上的其他网站,其中包含有关特定人物,地点和事物的百科全书信息。

这些知识库也可以用于理解与实体相关的属性或方面。例如,对[罗纳德·里根(Ronald Reagan)]的搜索可能涉及一种认识,即该搜索的主题是真实人物,并使用诸如Wikipedia和IMDB之类的资源来了解有关罗纳德·里根(Ronald Reagan)的方面,例如出生日期和地点,有关他的广播和电影事业,电影表演,服兵役,政治生涯(包括担任加州州长和美国总统)。知识库是进行概念研究时针对的良好起点

第二步涉及了解搜索背后的意图。

为了识别查询意图,参考用户输入的查询(例如,接收,检索等)。过去的查询日志(例如与输入查询的用户相关联的查询日志,一组用户的查询日志或所有用户的查询日志)可用于识别查询意图。诸如用户数据之类的其他数据可以附加地或替代地用于确定查询意图。

例如,可以利用用户的兴趣来确定查询意图。可以使用诸如聚类的机器学习算法来评估查询的查询意图。可以理解,在一些实施例中,查询意图可以是或包括由用户输入的查询,而无需另外的分析。

搜索“罗纳德·里根是什么时候出生的?”显示了利用知识库中找到的信息的即时答案的意图。

The 即时答案 shown can be more complex as well. Imagine someone searching for the query [cincinnati reds]. Again, we have an 实体 that could be found in a number of knowledge bases, and a number of aspects could be found within that knowledge base related to the term.

通过搜索引擎浏览’的查询日志可能还会显示来自搜索者的查询会话,这可能表明搜索的意图。有人在搜索[cincinnati reds]时可能会在同一查询会话中再次搜索[cincinnati reds门票]或[cincinnati reds分数]或[cincinnati reds时间表]。

除了必应搜索所有可能包含单词字符串的文档“Cincinnati Reds”然后返回这些,它还从知识库中了解到该术语是关于特定实体的–是辛辛那提(Cincinnati)的职业棒球大联盟球队,它从查询日志中了解到,搜索该实体的人通常对门票,时间表或分数感兴趣。

Finding answers to commonly asked questions is another important effort to take when conducting 概念 research.

搜索的上下文也可能有所不同:

  • 搜索the team during the baseball season might show a result related to one of those topics.
  • 在赛季之前或之后进行的搜索可能会显示球队’上一个季节的记录或其他信息。
  • 某人在早上进行的搜索可能会显示前一天晚上的得分。
  • 从附近要玩游戏的地方搜索可能会显示票务和时间表信息。

All Your Knowledge Bases Belong to 谷歌, I wrote about how 谷歌 was also looking at entities from knowledge bases, and its own query log files to determine whether or not they should show additional information in search results to searchers about the entities within those queries.

正如我从此文章开头的“内部搜索博客”链接告诉我们的那样,此信息尤其旨在帮助可能不太了解某个主题并且对执行发现类型搜索感兴趣的搜索者从中获得更多信息。该帖子还告诉我们,它会查看其日志文件,以期预期人们在搜索包含该实体时经常执行的一些后续查询。

谷歌’关于使用知识库的最新公告似乎比Bing提供更多信息 ’s, which focuses more on providing situational or transactional information about entities. Then again, 谷歌 has been providing OneBox type results for a few years that help book flights, or provide information about the weather, or show maps of local businesses, or similar results that attempt to match the intent of searchers.

概念研究与网页关联

A patent application from Bing that came out this past week goes beyond the use of knowledge bases to understand just entities. It also looks at a range of 概念s that might found in queries.

想象一下,搜索引擎采用一个或多个知识库并将概念映射到这些知识库的页面。它可以手动执行,也可以使过程自动化。例如,它可以使用Wikipedia文章的标题并将其用作概念,并将这些页面与这些概念相关联。

The end goal would be to create an ontology of 概念s that could be used to identify 概念s used in searches to determine which pages to show searchers, and in some cases to provide 即时答案 of the types mentioned above.

例如,某人执行搜索“Kennedy birthday.”如果搜索引擎仅在其Web索引中搜索单词字符串,则它可能仅返回包含该短语的网页列表。相反,想象一下它试图了解哪个“Kennedy” may be referred to within the query, and decides that 约翰 F. 肯尼迪, Bobby 肯尼迪, and Ted 肯尼迪 might be the most likely choices, with 约翰 F. 肯尼迪 having the highest confidence or probability of being the right answer based upon query log refinements for similar searches.

或搜寻[Java],’搜索者是否对编程语言,岛屿或咖啡感兴趣,这有些含糊。与该术语相关的这三个不同的概念可能被识别为从诸如Wikipedia,Freebase等知识库创建的本体的一部分。返回的搜索结果可能包含有关该术语的每个不同概念的信息,从而显示出可以满足不同搜索者的多样化结果。

专利申请是:

通过搜索引擎搜索结果消除概念歧义
由David Ahn,Michael Paul Bieniosek,Andrei Peter Makhanov,Franco Salvetti和Giovanni Lorenzo Thione发明
分配给Microsoft
美国专利申请20120130972
2012年5月24日发布
提交日期:2010年11月23日

抽象

通过结合概念本体分析搜索结果,为搜索查询提供概念歧义消除。确定概念的本体,并且每个概念至少关联一个文档。与概念相关联的文档代表该概念,并用于生成概念签名。收到搜索查询后,将对其进行处理以获得搜索结果。

The search results are used to generate a search results signature, which is compared to the 概念 signatures to identify one or more 概念s that are relevant to the search query.

尽管该专利文件告诉我们,诸如知识库页面之类的资源可能被用作与特定实体相关的页面,但它似乎为将其他页面也标识为有关特定概念的主要页面敞开了大门。知识库页面可能有助于创建概念的本体,并有助于识别与这些概念相关的不同方面或属性。

This is an important question to keep in mind when doing 概念 research:

Which raises the question, what does someone have to do to have their page be identified as embodying a specific 概念, and having their page associated with that 概念 通过 Bing?

It’可能会将某个特定国家/地区的主页视为与某个国家/地区相关联的更好的页面“concept”与该州或与该公司相关联的公司首页相关“concept” of that business.

搜索[Titantic Director]的处理部分可能会将查询标识为与电影《泰坦尼克号》有关,更具体地说是与导演电影的人有关。通过对该页面的文本内容进行分析,可以将该查询的搜索结果中的某个页面识别为与该概念的特定方面有关。“在文字内容中找到的术语和/或短语的特征向量。”

在 other words, for a page to rank well for a query such as [Titantic director], that page should be one that is about the 概念 related to that query as indicated 通过 the terms and phrases on the page itself.

It’不只是这个词多少次的问题“Titanic director”出现在页面标题,页面标题,页面文本内容以及指向页面的链接中。

相反,它’s a question of how much the page embodies the 概念 通过 addressing different attributes and aspects of the 概念 in meaningful ways, and possibly addressing related queries about the 概念.

概念研究要点

搜索技术正在不断发展,以理解Web页面上包含的含义和概念,并且搜索引擎越来越多地寻求诸如知识库和其自己的搜索查询日志之类的信息源,以理解可能出现在查询中的实体和概念。

While 谷歌 may be looking at knowledge bases such as Wikipedia and Freebase to learn about the entities that it sees, it’它也可能包含CIRCLA技术(pdf)与Applied Semantics合并时所描述的那种本体。它’Bing也有可能从类似的知识库中开发自己的本体。

我比较有趣的论文之一’我最近从微软那里看到的是 通过全局约束提高实体分辨率 (pdf),它告诉我们如何看待更多商业类型的知识库,例如Netflix的电影数据库或iTunes的音乐数据库,以了解在查询中可能引用哪些实体。这些商业数据库具有经济动机,因此只希望为其包含的实体提供一个条目,因为它们希望将有关单个实体的所有信息放在一起,包括评论和有关每个实体的其他用户生成的内容。

It’请务必记住,当您’重新撰写有关某个主题或进行关键字研究的内容,’重新选择使用竞技场 ’只是字符串,而是体现某些概念,这些概念可能包含许多不同方面。对这些进行概念研究可以得到丰厚的回报。

如果要创建有关[cincinnati reds]的页面或网站,则不会’t hurt to understand that both 谷歌 and Bing may have an ontology about the team that includes many different aspects related to that term. It could include history, schedule, standings, stadium information, ticket sales, players, statistics, and so on.

与使用术语作为关键字相关的研究可能不仅仅在于查看与该术语相关的搜索量,而且还需要分析与该团队其他页面相比该术语的竞争力,从而探索不同的术语。与该术语相关的概念,方面和属性,例如在知识库和页面中往往会对该术语进行良好排名的资源,以及对人们在搜索该术语时可能会搜索到的相关查询的探索。

Addressing those related 概念s and aspects, in doing 概念 research might make it more likely that your page will be seen as one that should be associated with a particular 实体 or query.

附带一提,该公司获得语义搜索引擎Powerset时,就被微软列为第二项发明的第一名。根据他的LinkedIn个人资料,看来他大约一个月前离开了微软,加入了Google。虽然那没有’并不意味着他正在采用Microsoft背后的技术’在与他一起申请概念专利的过程中,他利用了将概念分配给网页的知识。

新增2012年6月1日 –Bing社区博客今天宣布了一些新功能,其中包括他们称其为““snapshot,”其中包含实体和知识库类型的信息,请参见“社交见面搜索与最新版的必应”,该帖子现已在美国今日的所有人中使用。快照结果听起来很像我在上面写过的Microsoft待审专利中描述的内容, 提出与实体相关的动作和提供者, which may be more transactional in many ways than 谷歌’的知识库结果。在Bing帖子中:

今天,我们首次设计了一个新的中心列,称为快照,它使您可以轻松地在一个地方完成工作。它包括地图和评论等信息,以及采取行动的快速方法,因此预订餐厅预定或查看酒店房价现在变得更加便捷。快照功能可在搜索体验中提供餐厅预订,酒店评论,电影预告片和放映时间,地图等。为您提供采取行动所需的一切,而无需访问多个站点来完成任务。

Have you ready to add 概念 research to the keyword research that you do when optimizing a website for search and searchers?

上次更新时间为2019年6月8日。

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关于32条想法“您应该进行概念研究而不是关键词研究吗?”

  1. 伟大的邮政条例草案。一世’一直都是理解搜索者意图的重要支持者,而不仅仅是关键字列表和数量。这无疑使事情朝着这个方向前进了几年,而我可以’请等待这在我们的SERP中全面生效。

  2. 正如马修所说,’m also a fan of intention-based searches, as long as the data is presented in a clean and useful fashion. 那里 are also a lot of opportunities for copy write infringement this way.. especially when you are using other’的数据并减少其自然搜索量。

  3. 法案–好东西。那篇论文中的关系列表真的很有趣。

    这个概念的东西很有挑战性,因为那里’并不是很多标准“mental models”仔细考虑和组织这些事情。我最近在付费搜索中做了一篇文章,展示了如何“problem/solution”心理模型在关键字研究期间对我非常有效–我想这适合“causation”每篇论文的类别?

    http://searchengineland.com/how-to-use-the-keyword-funnel-to-understand-searcher-intent-121463

    那里 have to be another 4 or 5 good 心理模型 that can be used for keyword research that cover other 概念s besides 问题方案 (to organize it, and figure out how complete a job you’ve完成)。我认为这份文件中的清单可能是关键。值得深思的食物,谢谢。

  4. 多年来我’一直在帮助客户针对特定主题和主题优化其网站。在最长的时间内我不得不与“SEO companies”谁只会针对1-5个关键字优化网站,“guaranteed rankings”. Even thought the changes happening at 谷歌 and Bing are greatly effecting the SEO industry I see this as a positive as it really separates poor SEO vs quality SEO.

  5. 确实,我发现,仅靠关键字研究本身就可以使您的关键字研究受益,如果有任何意义的话。最近,我与一位客户坐在一起,提供了一个基于主题的关键字列表。然后,我们集思广益,搜索者会使用其他东西。我们最终找到的是实际上比原始关键字被搜索得多,竞争性更差的关键字短语。

  6. 嗨,马修,

    谢谢。

    This kind of 概念 matching seems to be the kind of thing that both 谷歌 and Microsoft have been working on developing over the course of a number of years. It seems to be something they are building brick 通过 brick, rather than being able to implement overnight.

    It’与仅提取概念图及其相关属性和方面相比,仅索引在Web上许多不同页面上找到的内容及其所在的URL,然后使用许多不同的信号对它们进行排名,可能更容易概念,然后映射与Web上的内容相关的内容。

    Using knowledge bases the way that both 谷歌 and Bing have been is bringing us closer to those days where those kinds of associations can be made. Looking at query logs associated with those, and possibly even social media, brings us even closer 通过 helping to identify intent.

    These do appear to be positive signs that both 谷歌 and Bing are constructing a 概念 graph that will play an ever increasing role in how pages are indexed on the Web.

  7. 嗨,布伦特,

    了解不同的关键字短语可能有助于满足的情况和信息需求绝对是优化网站页面以进行搜索的有用步骤,可以帮助满足搜索者和网站所有者的目标。

    那里 is a risk of someone copying your content when you publish to the Web, and it is likely that someone writing about a topic that you’撰写过的文章会在您的网页排名中排名第一。

    我确实认为’当您有帮助和重要时’将针对某个查询进行优化,以查看效果也一样的其他页面,以了解它们的作用’已经写过,与该查询相关的方面和属性是什么’已涵盖或未能涵盖,包括知识库页面。它’同样,创建独特,有趣且引人入胜的内容也很重要,仅复制别人可能写的东西是没有办法的。

  8. 嗨,特德,

    谢谢。一世’m guessing that you’重新参考了CIRCLA文件中讨论的不同类型的关系:

    •同义词/反义词(例如,“ good”是“ bad”的反义词)
    •相似性(“贪食”类似于“贪婪”)
    •Hypernymy(一种/具有一种)(“马”具有一种“阿拉伯”)
    •成员资格(“委员会”是“委员会”的成员)
    •转喻(整个/零件关系)(“汽车”具有零件“离合器踏板”)
    物质(例如,“木材”具有物质“木材”)
    •产品(例如,“ Microsoft Corporation”生产“ Microsoft Access”)
    •属性(“ past”,“ preceding”是“ timing”的属性)
    因果关系(例如,“旅行”导致“位移”或“运动”)
    •附带(例如“购买”需要“付款”)
    •横向键(概念彼此密切相关,但与其他任何一种关系都不密切,例如“狗”和“狗项圈”)

    It’进行关键字研究时绝对要牢记很多事情。

    我确实喜欢您在Search Engine Land文章中描述的漏斗方法,以了解与特定查询相关的搜索背后的意图。我认为该练习确实为人们使用某些查询进行搜索时可能会寻找和期望的东西提供了一些有价值的见解。

    感谢您提供这种有趣的方法。

  9. 嗨Bloghands,

    我的一些SEO计划’ve seen put into place are really limited. 那里 are an incredible amount of strategies and approaches that can be used to gain visibility in search engines and on the Web, but many don’t often even try.

    例如,某些页面实际上工作得最好,而不是针对某个特定的术语进行优化,而是将某些部分作为重点放在相关的长尾术语上的。

    I’我们已经看到许多网站有20多个页面,并且只尝试着针对特定术语优化少数页面。谈论失去的机会。

  10. 嗨,埃里克(进化者)

    那里’这与在主题上实际上是主题专家,愿意坐下来进行思维导图和头脑风暴的人们进行头脑风暴会议完全不同。

    那里’有时他们可能会提供行话和使用其商品或服务的人或’他们所涉及的主题的专家可能不会理解或使用,但是那’s why it’最好做一些初步的研究来探索知识库,竞争对手’的网站,以及论坛和其他可能对他们所提供的产品感兴趣的人可能用来与他们所提供的产品(或非常相关的产品)进行对话的地方。

  11. 您必须将其视为购买过程。搜索引擎营销是弄清楚如何将自己吸引到客户中的艺术’购买过程中a)引起他们的注意,b)指导销售结束。

    毫不奇怪,搜索引擎正在考虑如何将您的内容与有关某个主题的广泛知识基础相关联。他们还可能正在研究您的内容在客户叙述中的位置/表现如何’s discovery process.

    有时,这些见解可能会令人惊讶。例如,当我在分析竞争对手的日常工作时,我注意到他们表现最好的关键字之一是零件号!

    但…考虑到更广泛的客户互动和购买过程,这是非常合理的。我的公司属于非常无聊的产品类别。采购代理商很少起身说– I’我今天要去买小部件。

    发生的事情是某人冲进办公室并尖叫–我们每天$ 1MM的生产线已经关闭,如果不这样做’在接下来的24小时内,将在该计算机上获得零件#542343B。所以…我们现在积极进取的买家拉起google,输入零件号,然后….

  12. Keyword research is also as important as 概念 research.I do both of them before i publish any post.
    无论如何,好比尔!

  13. 伟大的邮政条例草案。

    在主题中找到所有关键字的@Evolvor必须定义为关键字研究。

    许多关键字工具使用关键字过滤数据库,因此不需要’找不到不相关的关键字’包括搜索到的关键词。

    这样可以节省一些时间,但您也会错过竞争程度低和价值高的关键字’包括关键字,但与主题有关。

  14. 嗨,约翰,

    I’我们曾与拥有不同目标网站的所有者合作。有时这些涉及销售,有时它们专注于教育,共享信息,获取时事通讯订阅者,甚至影响某些行为和活动(植树,请愿,投票等)。

    但是你’绝对绝对了解访问者可能经历的不同阶段,从信息发现到比较价格或服务或机会,成为商品或服务或信息的消费者,再返回客户服务或使用在线服务,或与他人共享网站。

    您提到的那种紧急情况确实发生了,准备好在这种情况下帮助某人可能是您业务中很大一部分的基础。

    Understanding that kind of buying or buy-in process is another great way to thing about 概念s that you can optimize the pages of a site for.

  15. 嗨苏拉杰

    究竟。一世’我不是说不像我那样做关键词研究’就是说,将那些作为与其他术语和短语以及它们可能要解决的许多信息和情境需求有关系的概念来对待。

  16. 嗨@Matdwright,

    似乎搜索引擎利用了知识库和查询日志信息,排名靠前的搜索结果可能会导致尝试在您的网页中重建百科全书,但是’不是。该方法可能导致内容创建稍微复杂一些,但在某些方面可能更简单。我认为它可以为您规划哪些内容’重新创建有点容易,因为您’在前端投入更多的精力。

  17. 嗨,布莱恩,

    许多关键字工具的确有局限性’使其成为一个良好的起点。我对Ted的回应中的清单’的评论摘自CIRCLA的论文,提出了一些关系,这些关系也可用于寻找相关术语的想法的过程中。

  18. 嗨,斯科特,

    感谢您对《华尔街日报》文章的链接。我没’意识到知识库结果添加的影响,但是’s understandable that searches at 谷歌 have increased. Those results both provide some useful document summaries and aid in exploratory searches.

    我最成功的页面之一’曾经尝试过的工作完全失败了。我们专注于针对最近添加的页面的特定关键字词组,该页面既缺乏内容又缺乏创意。仅在现有内容中的某些适当位置添加该短语,就为我们提供了一个页面,该页面的内容质量确实很低。和许多竞争对手’在该术语中排名良好的页面内容丰富且经验丰富。

    我们通过找到有关关键字词组建议的一些出色示例来改变了我们的方法。我们创建了一个页面,该页面内容丰富,而且还包含人们正在寻找的长尾巴术语。他们分别是’t等于主要词组的搜索量,但总的来说,它们很容易超过了该词组。在一个大约300页的网站上,此页面在一个月左右的时间内开始吸引该网站所有新访问者的6%。该网站的目的是使人们采取一些特定的行动,并且该页面的内容比以前的版本更有效。

    通过更好地理解页面背后的主要短语的概念,并撰写与之相关的概念和实体,我们从关键字丰富和用户体验差的页面变成了关键字丰富和用户体验差的页面。一切都不同了。

  19. 这确实是很棒的布尔代数。假设有人像您在文章中所述键入Java,搜索引擎必须决定冲浪者的意图是在岛上寻求信息,软件还是在咖啡品牌上?经受基于概念的搜索将超出关键字,并告知搜索引擎进行搜索的人员的意图。这样,SE可以根据更广泛的搜索意图来匹配查询和内容。

  20. 如果Google过度推动知识图面发展,您是否认为它会绕过很多网站!例如,通常当我需要了解一个人时,我会在Google中搜索姓名,并且在大多数情况下,Wikipedia是SERP中的第一个网站,并且由于Google带来了这一事实,所以我通常会浏览Wikipedia文章。知识图,这对我来说虽然更好,但我不必阅读维基百科的内容,就可以轻松获得所需的结果,但是如果从网站的角度考虑,Google实际上将阻止用户点击!
    Secondly, is there a separate 谷歌 bot for the knowledge graph, that would be crawling in the reference sites like the wikipedia and other such sites and collecting data from there? And if there is any way of stopping 谷歌 from picking data from out sites, so that 谷歌 may not be able to steal data from our site and show in its SERP as knowledge graph!

  21. 嗨,托马斯,

    这个想法绝对是要找到可能包含与查询中所包含内容相关的概念的页面,并且如果影响是返回结果时该术语确实表达了一个概念,而不是显示查询术语分散在整个页面中的页面以彼此不相关的方式,’从搜索角度来看是一种改进。

  22. 嗨Gichuki

    理想情况下,搜索引擎将认识到查询具有潜在的多种含义,并且可能涉及其背后的一些可能不同的意图,并且将提供多种结果。在[Java]上搜索的前10大结果中,理想情况下,我们应该看到一些与编程语言相关的页面,一些与饮料相关的页面,以及一些与Island相关的页面。那’这比仅向我们提供一系列不提供结果的结果要好得多’无法理解该术语可能指的是不同的含义。

  23. 嗨,阿萨德,

    知识图结果栏’试图替换维基百科的结果,甚至阻止搜索。如果某人只是在搜索一些非常小的细节,例如某人’的生日,那么他们可能会这样做。

    但是,如果有人访问您的网页的唯一原因是找到了一些类似的小信息,那么他们不一定是可以为您的网站添加书签,将其推荐给其他人,订阅您的新闻通讯的访问者,无论如何,请单击您指向其他文章的链接。

    知识库结果旨在作为有关某个主题的信息的简要摘要,并且可能包括指向其他​​信息的其他链接,如查询会话中指出的那样,该链接可能与知识库侧边栏信息中标识的实体有关。它们的目的是提供一些信息,尤其是向正在进行探索性搜索的搜索者,并希望找到有关某个主题的更多信息。它们旨在鼓励更多搜索,并帮助指导可能对特定主题不太了解的人。

  24. 基于意图的搜索听起来是我所听说过的最好的方法之一。主要限制是获得具有足够知识的知识库。

  25. 嗨乔纳森,

    基于意图的搜索在没有知识库方法的情况下同样有效,并且已经使用了两年多。当有人在搜索框中键入搜索意图时,了解搜索意图可能是非常有帮助的(或者至少知道搜索引擎如何解释该意图)。

  26. 不错的提示
    我的一些SEO计划’ve seen put into place are really limited. 那里 are an incredible amount of strategies and approaches that can be used to gain visibility in search engines and on the Web, but many don’t often even try

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