官方网投引擎分类和类别分配

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官方网投引擎分类

如果您有一个将产品或服务或页面划分到不同区域的网站,并且您的产品可能是在购物官方网投引擎中提供的,或者是从多个网站中提取信息的其他服务中提供的,则如何对所提供的产品进行分类可能会在购物官方网投引擎分类或在显示您的产品或服务或页面时创建新分类。

Yahoo的专利申请描述了一种自动过程,其中可以将输入不同类别集的项目归类为其他更广泛的分类方案。

这些更广泛的官方网投引擎分类方案可以用于:

  • 产品搜寻
  • 广告
  • 带有用户标签的项目,例如照片
  • 职位列表等服务
  • 其他地区的网站很多,它们都有自己独特的分类系统

类别的价值

将官方网投引擎分类为类别,可以使我们以有意义的方式组织信息,并让我们识别信息所属的类别,从而可以官方网投分类为类别的信息,从而帮助我们更快地找到特定的信息。

信息分类的样式不同,这可能因人而异。有些可能使用单层分类方案。其他人可能更喜欢使用以下更复杂的层次分类方案“parent”可能具有一个或多个的类别“child” categories.

同样,某些官方网投引擎分类方案可能具有相对较少的类别且成员相对较多的粗粒度,也可能具有更多的类别而成员相对较少的细粒度。

在页面,产品和服务的许多不同网站上,我们可以看到许多不同的分类方法。有时候,将那些可以在不同分类中找到的信息组织到一个统一的分类方案中可能会有所帮助。

例如,使用官方网投引擎查找特定商品的购物者可能会尝试处理来自多个商家的商品数据,每个商家都有自己的分类方案。试图在官方网投结果中将这些信息提供给数百万的客户,意味着找到一种方法来找到处理来自不同商人的那些不同类别的方法。

官方网投引擎分类上下文的示例

专利申请主要集中于产品分类系统的上下文中的示例,但是所描述的技术适用于将已经在一个域中分类的事物分配给另一域中的类别的任何上下文。

源类别是原始页面上产品或服务或事物的原始类别,目标类别是已创建以适合汇总源类别的较大系统的类别。这里是可以使用此方法的其他一些上下文:

工作清单

作业站点具有自己的分类系统。要构建更大的工作站点(包括多个工作站点的清单),需要一种创建更大的分类方案的方法,该方案可以使用原始站点的源类别作为确定每个工作清单的目标类别的一个因素。将进入其他网站的集合。

文件资料

同样,包含许多分类为不同类别的文档的站点(可以在包含许多不同站点的文档的站点中列出)可能会在为较大站点创建新类别时使用原始类别。

广告

Web门户可能希望确保网页显示的广告与网页的主题有关,以最大程度地提高这些广告的有效性。

这可以通过将广告分配给目标方案中的目标类别并将网页(可能包含官方网投结果)分配给相同目标方案中的相同目标类别来完成。当请求网页时,可以确定网页的目标类别,并且可以从该目标类别中选择广告。

因此,由广告商分类的广告可以使用那些源类别将广告分配给目标类别。已基于一种或多种源方案进行分类的网页(或官方网投查询)可以使用与网页或查询关联的源类别来为其分配目标类别。

事件,照片等的用户标记

现在,许多站点都允许计算机用户通过为项目分配标签来对项目(事件,照片等)进行分类。这些标记系统没有’通常,它需要任何特定的标记方案,但允许那些用户灵活地开发自己的分类(或源类别)。

将这些标准项(目标类别)强加给这些已由不同且不均匀的标记器集标记的项目可能会有一些好处。

官方网投引擎分类专利申请

将已经分配给其他类别集合的信息分配给一组类别
发明人:拜伦·爱德华·唐,惠汉,拉姆纳特·巴拉苏布拉曼扬,德米特里·尤里耶维奇·帕夫洛夫
美国专利申请20070214140
2007年9月13日发布
提交日期:2006年3月10日

抽象

描述了用于将已经从多个源获得的项目分配给目标方案的目标类别的技术。在一个或多个源根据与目标方案不同的源方案组织了其信息的情况下,类别的分配可以部分基于对来自特定源类别的项目的概率的估计应该分配给特定的目标类别。

这样的概率估计可以基于已经将与特定源类别相关联的多少训练集项目分配给特定目标类别。源类别可以分组为群集。

概率估计还可以基于特定源类别已映射到的集群中有多少个训练集项目已被分配了特定目标类别。

将多个来源(和来源类别)中项目的类别分配到目标类别中

类别到类别的概率

当源采用与目标方案不同的源方案来组织其信息时,官方网投引擎类别的分配可能部分基于“类别到类别的概率”。这意味着应该将来自特定来源类别的项目分配给特定目标类别的可能性的估计。

如果源类别X的所有先前项目的90%已分配给目标类别Y,则可以将源类别X的项目分配给目标类别Y。

或者,如果来自源类别X的所有先前项目中只有10%已分配给目标类别Y,则可以将同一项目分配给不同的目标类别(例如,目标类别Z)。

具有相同名称和不同含义的源类别

有时,不同的源站点会对同一类别名称应用不同的含义。

An “ornament”来自汽车经销商的信息可能与“ornament”从一家圣诞节商店。

因此,项目的来源可能被视为来源类别的组成部分。从而,“来源A的X类”被视为一类,并且“来源Y中的类别X”被视为另一类。

这样,一个类别到类别的概率“ornament”来自汽车经销店的商品应分配到特定目标类别,不会受到影响“ornaments”从圣诞节商店中分配给该特定目标类别的广告。

使用集群

可以将源类别映射到源类别群集,并且使用群集到类别的概率将项目分配给目标类别。聚类到类别的概率表示应将映射到特定源类别聚类的项目分配给特定目标类别的可能性。

假定源类别X,Y和Z都映射到源类别群集C。应将源类别X,Y和Z中的任何一个项目分配给特定目标类别B的群集到类别的概率基于源类别X,Y和Z中先前分配的项目分配给目标类别B的数量。

如果将类别Y和Z中的任何项目分配给类别B,则源类别X的项目应分配给类别B的聚类到类别概率可能很高,即使很少或没有任何商品构成类别X已被分配到类别B。

使用提要分配类别

如果我们查看用于产品分类的提要,就会看到如何将官方网投引擎类别的来源提供给产品官方网投引擎。

这里’s可能提供给官方网投引擎的供稿示例:

<title:Stacky Wrappy>
<model:>
<partnum:>
<brand:>
<isDblChecked>
<price: 13>
<商人类别:婴幼儿托儿所托儿所主题>
<ppath:96605758>
<manufacturer:>
<mid:mid=1012440>
<oldBccat:96365799>
<upc:>
<Description:环绕婴儿车!它是一种有趣的旅行玩具。 。 。它是一个协调建设的堆叠环。将此灵活的朋友扭动在婴儿推车或汽车安全座椅上,婴儿将热切地探索其拨浪鼓的丝带和松脆的声音。然后将其从婴儿推车上取下,并用作堆叠环,挑战婴儿的精细运动技能。适用于6个月以上的年龄。进口的。>
<lastUpdatedOn:25-AUG-04>
<mid_pid:1012440 10413>
<createdOn:03-MAR-04>
<merchantStatus: 1>

可以设计这种用于产品分类系统的提要方法,以使每个报价都必须具有标题,商户ID(中间),SKU和价格以及可选字段(包括诸如描述和商户类别(mc))的值。

商家类别来自商家’的分类方案,而不是官方网投引擎使用的分类方案。它是“源类别,而不是目标方案中使用的类别。

结论

类别专利申请的分配有很多细节,涉及如何在购物官方网投引擎的背景下将来自不同来源的类别合并为更小,更集中的目标来源。

我觉得’s important here isn’不仅知道这种分类如何发生,还不如知道它可以在许多不同的情况下发生。

官方网投引擎提供了许多不同的服务,这些服务使用类别,从本地官方网投中的企业列表到产品官方网投,从多种类型的工作到广告,从日期匹配服务到问题解答(请参阅Yahoo Answers上的类别列表) 。

在源站点上对项目进行分类的方式可能会影响来自那些站点的项目在聚合这些项目的官方网投引擎的站点中放置在哪些类别中。它们也可能影响那些目标官方网投引擎类别的创建。

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3个想法“官方网投引擎分类和类别分配”

  1. 这是一个很棒的文章。我今天学到更多东西!我对所有这些seo业务都是陌生的,但我正在学习,我的网站并不陌生,但我刚开始在市场营销和官方网投引擎部门工作。

  2. Pingback:本周官方网投引擎优化-10/5/07 |范博客

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