雅虎窥视个性化

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我在星期二发布了有关 搜索结果排名中的主题熟悉度。 斯蒂芬·皮茨,来自 建立一个更好的网站 问我是否认为那篇文章中讨论的专利申请与个性化搜索有关。

我的回答是,文件中列出的发明人在其中指出’在对网页进行排名以确定它们是否属于特定类别时,请查看特定的搜索字词,用户查询或用户行为“introductory” or “advanced”页面。但是问题一直困扰着我,在浏览网络上的其他论文时,我注意到Yahoo从2005年初开始发表的一篇论文,与作者Omid Madani共享了专利。该文件是雅虎的更新’在2005年1月进行的个性化工作 超越个性化2005.

我认为该文件可能值得在这里写,但由于它是2005年初以来的,所以我认为我应该从公司寻求有关个性化的其他文件。一次搜索显示了我认为很有趣的Yahoo职位列表。

雅虎职位列表

我不’通常不会在任何搜索引擎中浏览招聘广告。也许我应该多看看他们。

如果你’对Yahoo!的个性化工作感兴趣,并且您符合合适的条件Yahoo!有兴趣与您交谈。

今天在HotJobs上发布的分类广告要求Yahoo!的软件工程师(不再提供链接)。加利福尼亚森尼韦尔的网络个性化平台。

广告说明:

雅虎! Network Personalization Platform团队正在寻找经验丰富的高级软件工程师来设计和构建跨越Yahoo!的个性化基础架构。网络。

网络个性化团队正在设计和构建用户配置文件存储,以保存注册的Yahoo!的配置文件。 Yahoo!使用的用户属性,以增强和丰富用户’在线体验。这个职位要求候选人在以下领域具有丰富的数据库设计和操作经验:

–高性能,高可用性,可扩展的分布式数据存储系统的设计和维护
–具有缓存优化机制的经验
–数据库设计,查询优化和性能调优
–数据库复制,故障转移处理和同步操作

另一个Yahoo!广告要求一名机器学习工程师(不再提供链接):

雅虎!个性化平台团队正在寻找一名工程师,以帮助我们为下一代自适应个性化平台开发机器学习算法。

您将有机会从事各种项目类型的工作,包括快速原型设计和概念验证开发;研究用于机器学习的工程库,工具和平台;挖掘点击日志和定性反馈,以完善和改进学习算法。成功的候选人将对软件工程充满热情并具有研究兴趣。

搜索相关团队也正在以首席搜索相关工程师/科学家的形式寻求帮助(链接不再可用)。这里’是该广告的摘录:

我们正在寻找一到两名在机器学习,信息检索和计算语言学方面具有深厚背景的主要相关工程师/科学家加入Yahoo International Web Search相关团队。您的基本责任是专注于提高全球语言和地区的搜索相关性。这项极具挑战性的任务不仅需要全面了解相关技术,还需要对语言在世界范围内的差异以及网络和搜索引擎的使用随地区的变化而有所了解。作为首席工程师/科学家,您将领导项目/产品的设计和开发。您的长期职责包括深入了解和分析搜索相关性问题,挖掘大量的网络文本数据,查询日志和点击日志,设计和开发高级算法以提高搜索相关性,其中可能包括自然语言处理,实体提取,分词,文本分类,特征提取,排名算法设计和学习。短期而言,您需要快速学习和掌握Yahoo搜索技术和当前排名系统,并参与相关项目的相关性测试数据分析,机器学习排名和相关性改进计划。

Yahoo!上有关个性化的研究论文

以下几篇论文提供了一些有关Yahoo在个性化方面所做努力的小见解。

我上面提到的第一个是:

Yahoo!的推荐系统研究研究实验室(链接不再可用)

这是两页的有关个性化工作的论文,由Yahoo!研究实验室。我环顾四周,但没有’看不到超过 格雷格·林登(Greg Linden)发布 一月份在他的博客上。

这篇论文很短,没有’尽管没有做很多详细的介绍,但是它确实使人对Yahoo一直在研究使用个性化的某些领域有所了解。它涵盖的某些领域包括电影搜索,小组协作过滤和音乐推荐,奇异值分解(SVD)/潜在语义索引(LSI)(可为Overture广告客户提供竞标的推荐关键字)等等。

注意–自从我几个小时前开始撰写此帖子以来,看来其所在的网站(grouplens.org)不再解析为该页面,其中包含 超越个性化2005 会议。 (添加– Now it’回来了。谁知道为什么?

这里’摘自本文的摘录:

许多雅虎!物业和业务部门使用推荐技术,或者正在计划或考虑使用推荐技术,包括Yahoo!,MusicMatch和Yahoo!上的Launch Music。电影,雅虎!电视,雅虎!交友,雅虎!本地,雅虎!汽车,雅虎!搜索,定向横幅广告,Overture赞助的搜索广告和Overture上下文广告。在全公司范围内努力向任何感兴趣的Yahoo!提供打包的推荐技术。物业正在进行中。

我上个月在费城发表并由Omid Madani合着的另一篇论文是:

大规模分析查询日志以评估个性化机会 (pdf)
KDD™06,2006年8月20日至23日,美国宾夕法尼亚州费城。

研究Yahoo!搜索引擎日志中,参与这项研究的研究人员在六个月内研究了1.35个跟踪Cookie。

他们特别关注了三个主要问题:

  1. 现有的短期和长期历史范围,
  2. 用户查询所反映的用户总体主题兴趣的一致性和收敛速度;以及
  3. 可从用户点击搜索结果中获得有关用户兴趣的更精细的谷物信息。

他们的研究结果使他们感到乐观,他们可以将此类信息用于网络搜索,有针对性的广告和推荐。

添加: 格雷格·林登(Greg Linden)也在第二篇文章中发表了博客文章,并对它进行了很好的分析: 网络搜索个性化的潜力

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关于2个想法“雅虎窥视个性化”

  1. 该工作分类似乎指向某种类型的基于概要的推荐系统,该系统受到搜索者共享的信息的启发,并可能与该信息相关的兴趣以及过去的搜索历史和用户行为。

    当竞标的出价与刊登位置的关系不如向目标用户更好地投放广告时,确定与付费搜索相关的费用似乎更加困难。

    需要注意的事情。

  2. 法案,

    您如何看待广告客户?

    您是否认为Yahoo和其他引擎可能正在使用它来改善用户体验,从而为广告商或其他公司争取更高的费用?

    在我看来,搜索引擎的意图是继续为用户增加服务而无需向用户收费,而是让广告商为有机会向更具针对性的市场进行营销付出代价。

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