Pizza at the Center of 纽约: Relevancy, Google Local, and Local Results in Organic Searches

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When I search for Pizza in 纽约 in Google Local, I’m告诉我们,大约有79,400个结果。我看到的最高结果是Lombardi’s Pizza, which is “0.8 mi NE” of the green arrow on the map that points to 纽约.

确切地说,那个绿色箭头指向什么,为什么隆巴迪’比萨饼排名第一?

为了改正这个问题,网站如何成为“authority” for a region, for a business type, rather than 权威 for a specific location and business name?

Google授权文件’s Local Search,我写了一篇专利申请,其中描述了在搜索特定公司名称和位置时如何首先显示特定站点。该专利文件的作者丹尼尔·埃格诺(Daniel Egnor)是同一周发布的其他几项本地搜索专利的指定发明人。这篇文章与其他文章中的一个有关,这是我从Google上记得的唯一一篇有关识别特定区域并将其与业务类型相关的查询的文章:

根据地理相关性为文件编制索引
美国专利申请20060149774

本地搜索引擎可以为本地搜索查询生成仅限于所需地理区域的结果。地理区域可以例如由距指定点或区域的一定距离(例如20英里)定义。通过基于文档的内容以及多个位置标识符为地理上相关的文档建立索引,可以有效地生成搜索结果。在一个实施方式中,位置标识符定义规则间隔的地理区域,并对文档进行索引,使得选择为每个文档索引的多个位置标识符,以定义与文档相关联的区域周围的预定范围。该文档索引技术允许按地理区域进行有效搜索。

识别地区

该专利申请指出,他们可以识别区域的一种方法是使用一种称为 分层三角网格,它将一个球体(或类似地球的大致球形物体)划分为“spherical triangles.”

其他一些区域网格系统(例如 英国’s National Grid)。

通用查询和区域

专利申请中讨论搜索通用查询(例如“coffee shop”)的标题为“搜索引擎的操作。”它描述了几种不同的替代方法来处理此类搜索。在几个不同区域中执行了许多搜索之后,我认为正在使用类似于本专利申请中描述的内容,并且以下替代方法中的一种以上可能有效。

该过程的一个替代版本以一个区域内中心点附近的较小半径开始,找到查询的相关结果,然后为这些结果提供服务,然后从较大半径中查看结果,然后找到并提供相关结果,依此类推。

另一种选择是查看区域内的所有结果,并基于与查询词相关的结果,而不考虑到该区域中心的距离。

作为图5中所示的技术的替代性可能的变型,可以在本发明的实施例中使用。参照图9,代替预先索引具有许多位置标识符的文档,可以仅利用与文档相关联的位置标识符来索引每个文档。然后可以将搜索查询表述为如动作903中所执行的,其中范围是整个搜索区域。即,查询可以包括搜索范围内的所有位置标识符的逻辑或串联。这种变化减小了索引大小,并可能允许在查询时选择区域大小和形状时具有更大的灵活性,但会增加查询的复杂性。

相关性的重要性

该部分列出了几种不同的方法。所有这些在某种程度上都取决于文档与该术语的相关性。所有这些都依赖于将业务信息绑定到某个位置的相关页面。同义词可用于确定查询与页面的相关性。主要区别似乎在于如何根据位置返回结果。

  • 在区域中心点五英里(或其他距离)的半径内,相关页面排名更高。
  • 在从某个区域的CenterPoint扩展半径的范围内,更紧密的业务排名较高,而每个半径范围内的相关页面排名较高。
  • 在区域本身内,不考虑半径,相关页面排名较高。

那’对该专利申请进行了粗读,但我认为它显示了一些可行的替代方案。

我认为查询的相关性将以与网络搜索结果相同的方式确定–研究诸如在页面的不同部分中使用术语,锚定指向页面的文本,PageRank等之类的事情。

结论

自从Google在常规网络搜索中开始提供本地搜索结果以来,本地搜索已经变得越来越重要(请参见Google搜索 Pizza 纽约)。因此,即使您只对自然搜索结果感兴趣,了解本地搜索的工作方式也会很有帮助。

We’一直在Cre8asite论坛上讨论Google本地商户中心,以及可以通过该系统添加到本地结果中的描述。它’很难说出这些因素可能产生的影响。您可能还注意到搜索中对商家的评论。再说一次’尚不清楚这些内容可能会在本地搜索结果中扮演什么角色,尽管指向企业网站的大量评论可能会帮助该企业成为“authority”本地搜索结果的网站。

您发现有趣的本地搜索结果如何?

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5个想法“Pizza at the Center of 纽约: Relevancy, Google Local, and Local Results in Organic Searches”

  1. 我的经验发现了一些相关性增强器。
    1)在更新列表时选择适当的类别显然可以改善结果
    2)上市标题,即Lombardi’披萨比伦巴第更好’s将在业务记录的标题中
    3)外部网络引用位置和业务的数量。它们的计算似乎与link命令类似,但有所不同。

  2. 我只是四处浏览您的文章和Egnor的专利…瞧你’我再次解决了这个问题。谢谢比尔!

    关于我在该地区的业务和竞争对手,我’我注意到一些“outrank”它们与折纸点的相对距离,以及“underrank” the distance issue.

    I’我将深入阅读您的条目并尝试“valuate”参考。希望能与您取得一些联系。

    在完全不同的角度上,想找到一种在本地版本上排名最高的简单方法吗?看一下MSN。我没有’尚未对其进行深入审查,但是我相信他们利用电话目录之一来放置信息。有趣的是,您可以为您的实体业务提供多个位置!

    竞争对手(只有一个地点)似乎在大约5个关键区域内开展了业务。无论起点在哪里…竞争对手几乎总是首先出现。

    I’我这个周末也要去看那个。可能必须重复竞争对手所做的事情!!!大声笑

    怎么样’这是一个简单的算法!

    戴夫

  3. Establishing the center seems to be a function of establishing the 权威 and relating the center to that.

    以纽约的比萨店为例

  4. 嗨,迈克

    感谢您的观察。我认为您的第一组作品是从我的实验中获得的’ve been doing also.

    用于确定哪个位置适合广泛的查询,例如“New York”可能是城市,州或州的不同部分,似乎有一个略有不同的过程,该过程似乎使用了您建议的逻辑,但在其他近期专利申请之一中进行了更全面的描述。一世’我今天尝试写。

    戴夫

    距离与引用数之间的关系,以及电话列表中的引用非常有趣。微软针对他们的一些研究发表了一些论文’对地理位置信息进行了研究。它’值得探索更多。

    感谢您的输入。希望其他专利申请给我们更多答案,以加深对正在发生的事情的了解。

  5. 您知道您认为可以弄清楚这一点,然后在此示例中运行:

    保险Olean纽约

    请注意,与我合作的客户是Hedley Brook,并列在H(第8位)。它们上方是没有参考且距离中心较远的列表。例如,班特尔曼(Bantelman)居第三位,距市中心0.9英里,似乎没有更多相关的标题,没有选择类别,也没有重要的网络参考。

    麦克风

    PS是来自城市景观的某些类别(餐厅)评论似乎也具有重要的意义

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