将社会标签组织到层次结构中

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社交标签,例如 Flickr “美味”或“美味”很有趣,因为它们允许人们对自己(和其他人)的努力进行分类,并根据这些分类共享材料。

但是,标记的结果可能是许多类别的简单清单。信息的分层排序很有用,它使人们可以浏览和向下滚动类别。它可以使人们更容易找到他们想要的信息。

博士学位来自斯坦福大学的学生Paul Heymann一直在与教授合作 赫克托·加西亚·莫利纳 寻找一种构建标记层次结构的方法,以使标记工作更加有用。他指出:

标记系统在设计任务上非常出色 —允许一大批分散的用户共同标记大型动态信息系统,例如网络,数百万张图像的媒体集合等。我们正在通过自动化分层分类法的生产来改善这些系统,这些分类法描述了用户生成的原始平面标签中的数据。

这项工作的一些初步结果可以在标题为“ 社会标签系统中的共同分层分类法的协作创建,本周早些时候发布了。

在某些方面,标记似乎类似于使用元数据来描述文档或网页或图像的内容,或被标记的内容。主要区别之一是,标记可以由查看者(或侦听器)社区完成,而元数据通常由所描述对象的创建者定义。

本文使用了两组不同的数据。一个来自社会书签服务Del.icio.us,另一个是学术论文的学术标记系统CiteULike。 (如果您阅读学术白皮书,则是很棒的工具。)这两种资源被其用户标记的方式不同,使得Del.icio.us成为添加CiteULike层次结构的更好人选。原因?

  1. 一些CiteULike用户没有’不会打扰标签,因此密度很低。
  2. 那里 is a low overlap between users, since many are in different fields of research
  3. 使用的标签更加详细,且通用性较低

很高兴看到本文中描述的一些想法适用于Flickr的图像。

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关于2个想法“将社会标签组织到层次结构中”

  1. 我看了Furl,尤其是看LookSmart将如何构建它’s Furl search.
    纽约时报(New York Times)向Furl授予许可,并向付费用户提供Furl的好处。
    我想象纽约时报最终会向个人发送内容相关广告“TimesFile”帐户。这些帐户对于广告商而言可能是丰富且备受珍视的来源。
    如果TimesFile成员碰巧在“欧洲旅行”上保存文章,则NYT可以使用与European Travel相关服务的广告来定位TimesFile帐户。
    我正在等待LookSmart是否会为Furl帐户持有人做同样的事情。尚无证据。

  2. 嗨,迈克,

    与Furl合作的《纽约时报》是一个有趣的发展。我可以预见,某些广告将通过使用上下文的有针对性的方法来提供信息。

    我想我们’我会看到它的方向。

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